هوش مصنوعی در جنگلبانی افراد را نجات می دهد

هوش مصنوعی در جنگلبانی افراد را نجات می دهد

سه محقق از دانشگاه یوهانس کپلر سیستمی طراحی کرده اند که از هوش مصنوعی برای بهینه سازی جستجو در جنگلبانی دوربین تصویربرداری حرارتی از افراد گمشده در جنگل استفاده کرده اند. در مقاله خود که در ژورنال Nature Machine Intelligence منتشر شده است ، دیوید شدل ، ایندراجیت کورمی و الیور بیمبر ، توصیف می کنند که چگونه آنها یک شبکه یادگیری عمیق را برای مشکل افراد گمشده در جنگل اعمال می کنند و همچنین می گویند که چگونه کار می کند. این پیشرفت می تواند جان افرادی را که به طبیعت گردی علاقه دارند را نجات دهد و به جنگلبانان کمک فراوانی را برساند.

هوش مصنوعی در جنگلبانی چگونه اعمال می شود

هنگامی که مردم در جنگل ها گم می شوند ، متخصصان جستجو و نجات با استفاده از هلی کوپترها منطقه ای را که احتمالاً افراد گم شده در آن ها حضور دارند را می گردند. محققان علاوه بر اسکن ساده زمین زیر ، از دوربین های شکاری و دوربین های تصویربرداری حرارتی استفاده می کنند. امید است که چنین دوربینهایی تفاوت دمای بدن افراد روی زمین را در مقایسه با محیط اطراف آنها آسانتر کند تا بتوان آنها را بهتر تشخیص داد. متأسفانه ، در بعضی موارد تصویربرداری حرارتی به دلیل درنظرگرفتن پوشش گیاهی زیر خاک یا آفتاب که باعث گرم شدن درختان در دمای مشابه با دمای بدن فرد از دست رفته می شود، آنطور که در نظر گرفته شده عمل نمی کند. در این تلاش جدید ، محققان سعی کردند تا با استفاده از یک برنامه یادگیری عمیق برای بهبود تصاویر ساخته شده ، بر این مشکلات غلبه کنند. راه حلی که تیم ارائه کرد این بود که با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی برای پردازش تصاویر متعدد از یک منطقه داده شده آنالیز شود. آنها تصاویر را با استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش داده ها از چندین رادیو تلسکوپ مقایسه می کنند. انجام این کار باعث می شود تا چندین تلسکوپ به صورت یک تلسکوپ بزرگ عمل کنند. به همین ترتیب ، برنامه هوش مصنوعی که آنها استفاده کردند ، به چندین تصویر حرارتی گرفته شده از هلی کوپتر (یا هواپیمای بدون سرنشین) اجازه می داد تا تصویری ایجاد کند که گویی توسط دوربین با لنز بسیار بزرگتر گرفته شده است. پس از پردازش ، تصاویر تولید شده که از عمق میدان بسیار بالاتری برخوردار بودند  بالای درختان تار به نظر می رسید در حالی که افراد روی زمین بسیار بیشتر قابل تشخیص هستند. برای آموزش سیستم هوش مصنوعی ، محققان مجبور شدند پایگاه داده تصاویر خود را ایجاد کنند. آنها از هواپیماهای بدون سرنشین برای گرفتن عکس از داوطلبان روی زمین و در موقعیت های بسیار گسترده استفاده کردند. آزمایش سیستم نشان داد که تقریباً 87 تا 95 دقیق است در حالی که برای تصاویر حرارتی سنتی فقط 25 درصد دقت داشت. محققان پیشنهاد می کنند سیستم آنها برای استفاده توسط گروه های جستجو و نجات آماده است و همچنین می تواند توسط تیم های اجرای قانون ، ارتش یا تیم های حیات وحش نیز مورد استفاده قرار گیرد.

هوش مصنوعی فرصت رشد اقتصادی بعد از کرونا

هوش مصنوعی فرصت رشد اقتصادی بعد از کرونا

هوش مصنوعی (AI) ممکن است فرصت رشد به اقتصاد زمین خورده بدهد تا بتواند روی پاهای خود برگردد.

بدون استفاده از تکنولــوژی صنعـت های وابسته به انسان ها فلج می شوند، بنابراین بعد از همه گیری کرونا

برای ثبات آینده اقتصادی یک تجســم جدیـد در راه کار ها و شیوه های بیزینس باید انجــام شــود. امروزه 

هوش مصنوعی بـه خصوص تشخیـــص دیــداری، ، تشخیص چهره ، پردازش زبان طبیعی ، بــه هـمـراه تجزیه

 و تحلیــل داده های بزرگ می توانند فرایند کسب و کار های سنتی را متحول کنند. این فناوری ها همچنین

به ماشین آلات اجازه می دهنــد داده هـای بزرگ را مرتب کرده و تجربه مجازی مشتری ها را بهبود بخشند.

با ورود هوش مصنوعی باید به زیر ساخت ها فرصت داد تا رشد کنند

باید در نظر داشت کــه فرایند تحــول دیجیتالی زمان بر است و نیازی نیست که تمام مسیر را طی کنیم، بلکه 

می تواننیم قدم های کوچک بر داریم تــا به هدف مشخص شده دست یابیم. نکته بعدی این است که پیشروی

در فرایند های دیجیتالی باید همراه با امنیت دیجیتالی باشد. داده ها باید برای اهداف  مشخص استفاده شوند.

سیستم ها قبل از استقرار باید به طور دقیق آزمایش شوند و دولت بایــد مقــرراتی را تنظیم کند تا از کاربران 

 از داده های شخصی سوء استفاده نکنند. شرکت هــا و صنــایع باید کارکنان و کارمندان خود را تحت آموزش 

مجدد قرار داهند . با توجه به اینکه همه گیری کرونا موجب شده تا شرکت های چند ملیتی عملیات های برون

مرزی خود را  محدود کنند،برون سپاری فرایند تجاری باید کارمندان خود را بازپروری مجدد کنند و به آنها یاد

بدهند که چگونه با سیستم های هوش مصنوعی کار کنند. دیگر برای کشور های غیر انگلیسی زبان بلد بودن 

زبان انگلیســی یـک مـزیت مـحسـوب نـمی شود زیــرا چت بات ها می توانند به راحتی این کار را انجام دهند.

همچنین با رهایی انسان ها از این وظایف دست و پا گیر آنها می توانند تمرکز خود را بر روی کار های مهم تر

بگذارند 

یادگیری تقویتی در هوش منصوعی

یادگیری تقویتی در هوش منصوعی

به غیر از یـــادگیــــری عمیـــــق، زمینه های دیگری از هوش مصنوعی مثل یادگیری تقویتی وجود دارد 

که بسیار آینده خوبی خواهند داشت. این زمینه ای است کــــه شــــرکت های بزرگ همچون Google و

  OpenAI  در حال حاضر به آن وارد شدند. امــــا واقعا ایــــن فنـــاوری بــــه گفتــه دکتر مت جانسون 

استاد روانشنـــاسی در دانشکده تجـــــارت بین المللی هولت خیـــلی جــدیــــد نیست و ریشه های آن به 

 سال 1950 بر می گردد . در واقع یادگیری تقویت شده پـدیده ای کلاسیک رفتــــاری است که در ادبیات

روانشناسی شناخته شده است. وی افزود: به بیان ساده این فناوری نشان دهنده این است که فراوانی 

یک رفتار بسته به پیامدهای مستقیم آن رفتار بالا یا پایین می رود. ایــــن در مورد رفتـــار حیوانات و

همچنین رفتار انسان صادق است.

یادگیری تقویتی چگونه شکل گرفت؟

برخی از اصول مهم یادگیری تقویت شده در مـــدلهای هـــــوش مصنوعی گنجانده شـــده اند به این دلیل است

که اغلب به عنوان یــــــادگیری تقویت شده عمیق از آن یـــاد می شود.Ankur Taly ، رئیس دانشگاه داده

   های فیدلر ، گفت: “یادگیری تقویتی مستلـــزم یــــک عـــامل ، عمـــــل و پــــاداش است. برای مثال عامل که

می تواند یـــک روبــــات یـــــا شخص باشد، با محیط اطراف خود در تعامل است و فعالیت خاصی را مشاهده

می کند و بــراساس آن مشاهدات  پاسخ می دهد تــــا نتیجه مثبتی یـــا مطلــوب حاصل شود. یادگیری تقویت

شده به یک روش خاص پایبند است و بهتریـــن وسیله را برای به دست آوردن بهترین نتیجه تعیین می کند.

این بسیار شبیه به ساختار نحوه بازی کردن یک بازی ویدیویی است ، کـــه در آن عامل برای بدست آوردن

بالاترین امتیاز یا پاداش ، در یک سری آزمایشات شرکت مــی کند، و بـا گذشت چندین تکرار ، یاد می گیرد

که پاداش تجمعی خود را به حداکثر برساند.” بنابراین با استفاده از این فناوری ما می توانیم هر بار که به

یک مشکل یکسان برخورد می کنیم نتایج مطلوب تری را داشته باشیم

دفاع در برابر هوش مصنوعی

دفاع در برابر هوش مصنوعی

دو دانشگاه قدیمی انگاستان سعی دارند تا از انسان ها در برابر هوش مصنوعی دفاع کنند .

کمبریـج و اکسفــورد در حــال مراقبت از فناوری هوش مصنوعی هستند، فناوریی که باعث

ایجــاد یک انقلاب صنعتی جدیــد خواهد شد و جهان را تغییـــر خواهد داد. در طی چند سال 

گذشته ایــــن دو مرکز علمـــی قدیمی، میلیون ها پـــوند برای تحقیق در مــورد احتمال خطر

هــوش مصنوعی بــرای بشریت، هزینـــه کرده اند.الگوریتـــم های هوشمند در حــال حاضر

می توانند از انســـان در کارهـــای معیــن پیشی بگیرند. به عنوان مثال ، آنها می توانند در

بازی های فوق العاده پیچیده مانند شطرنج و Go بهتریـن بازیکنان جهان را شکست دهند

و همچنیــن مــی تـوانند تومورهای سرطانـــی را در یک مـــاموگرافی بـه مراتب سریعتر از

یک پزشک انسانی تشخیص دهند.

خطر های احتمالی هوش مصنوعی

در حـــال حـــاضر هـــوش مصنوعی نمی توانــد چنــد وظیفه را بـا هم اجــرا کند برای مثـــال 

هوش مصنوعی کــه بــرای بــازی طراحـــی شده است نمی تواند ویــرایش عکس انجام دهد. 

پس چــرا ما نیازمند دفاع در برابر هوش مصنوعی هستیــم؟ پــاسخ می تـواند در خطر هایی 

باشــد که احتمالا از طــرف هوش مصنوعی مـا را تهدید می کند. به گفته پـروفسور بوستروم

فیلسوف و دانشمند دانشگاه اکسفورد، هرچه هوش مصنوعی قدرتمند تر بشود در سه حالت 

می تواند برای بشرین خطر آفرین باشد: اولین مورد این است کــه می تواند کـارهای بدی با

انسان ها بکند دوم، انسان ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانند به هم ضرر برسانند.

 و ســوم اینـکــه انسان ها کـــار بــدی در قبـــال هوش مصنوعی انجــام دهند در صورتی که

هوش مصنوعی دارای نـــوعی خــودشنـــاسی و فهــم باشد. با اینکه بسیــار بعیــد است که

هوش مصنوعی در مقـــابل انســـان قد علم کنـد اما همیشه درصدی از ریسک در این زمینه

وجود خـــواهد داشت . و بایــد بـا خارج کردن تعصبات از الگوریتم ها از این دست خطر ها

در آینده جلوگیری کرد .

هوش مصنوعی در کسب و کار

هوش مصنوعی در کسب و کار

همانطـــور که همــه مـــی دانیم هوش مصنوعی در کسب و کار های بسیاری حضور دارد

و آنها را بهتر کرده است. استفاده از این فناوری می تواند هزینه ها را به حداقل برساند،

درآمد را به حداکثر برساند و فرآیندهای درون شرکتــی را بهینه کند. قبــل از اینکه ادامه

بدهیم باید چند نکته را روشن کنیم. برای وارد کردن ایـن فنــــاوری به کسب و کار خود 

هـــــــم بــایـــد زمــــان صــرف کـــنـیـد و هـــم متقبــــل هــزینه هایی بشوید. در غیر این

صورت نمی توانید از هوش منصوعی بصورت کارامد در بیزینس خود استفاده کنید.

هفت قدمی که برای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار خود نیاز دارید

اولیـــن قـــدم ایـــن است کــه در مورد هوش مصنوعی مطالعه کنیـد، دریابید که در کجـــا

استفاده می شود و مزایا و معایب آن چیست . مقاله ها و بحــث های زیادی در اینتـــرنت

موجد است که می توانید با آنها شروع کنید و حتی کلاس هایی نیز در این زمینـــه وجود

 دارد.دومین مرحله این است که به این فکر کنید که از هوش مصنوعی در چــه نقطه ای

از بیزینــس خود مــی خواهید استفـــاده کنید.برای مثال فرض کنیم که تجـــارت شما خط

پشتیبانی دارد که در حال حاضر توســـط افــــرادی اداره مـــی شود.. شما می توانید این

افراد را با chat bot جایگزین کنید. سومین مرحله هدف گزاری مـــشخـــص اســت. 

شما باید دقیقا بدانید چه حجمی از کار را بــــاید بر دوش هوش مصنوعی بگذارید. مثلا

در مثال بالا محدودیت های خود را دارد،بنـــابراین می توانید 50 درصد از تمام تماسها

را به عنوان هدف برای chatbot معین کنید.در مرحله چهارم شما باید با کارشناسان

و افــراد حـــرفه ای در زمینـــه هـوش مصنوعی تمـاس بگیرید. مرحله پنجم انجام یک

پروژه آزمایشـــی است تــا اطمینــــان حاصل کنید که هوش مصنوعی برای کسب و کار

شما مفید خواهد بود. در مرحله ششم باید برای گسترش پروژه در آینده آمادگی داشته

باشید.هوش مصنوعی به توان محاسباتی بسیار بالا و فضای زیادی برای ذخیره سازی

نیاز دارد. این موارد را از ابتدا در خاطـــر داشته باشید تا در آینده از مشکلات محتمل

پیشگیری کنید. و در هفغتمین و آخرین مرحله ، هوش مصنوعی را در کـــار روزانه

شرکت خود ادغام کنید تا بیشترین بازده را برای شرکت و بیزینس خود داشته باشید