هوش مصنوعی تبلیغات و بازاریابی

هوش مصنوعی تبلیغات و بازاریابی

تمامی شرکت های بزرگ در حال استفاده از هوش مصنوعی هستند و این تکنولوژی در تبلیغات هم کارایی 

  دارد. هوش مصنوعی در حال تکرار رفتار های شنـاختـی انسانی است .دامنــــه آن در زمینه های تبلیغاتی و

بازاریابی به خوبی شناخته شده است ، جایــی کــه متخصصان مــوظـف هسـتـنــد تـصمیمــات و راهبــردهای

آگاهانه ای را برای ارتقاء مشاغـل خود اتخاذ کننــد.هوش مصنوعی در بسیــاری از زمینـــه هــا مــی تواند 

به بازار یابی و تبلیغات کمک کند. در ادامه نگاهی به نحوه اشتغال هوش مصنوعی در تبلیغات و بازاریابی 

می اندازیم.

توصیه ها و بهبودی محتوا

برنامه کاربردی از آنالیزهای پیش بینی کننده برای مطالعه رفتار مصرف کننده استفاده می کند. با ارائه بهترین

پیشنهاد ها موجب بهبود  رضایت مشتریان می شود و در نتـیـجـه سود بیشتــری  را بــه تـجـارت مــی دهـــد.

الگوریتم موتور های جستجو

سازمان ها بایــد از کـاربردی ترین حالت از هوش منصوعی را برای گرفتن بهترین نتایج استفاده کنند  

هوش مصنوعی گوگل RankBrain با استفاده از یادگیــری مــاشین در الگوریتم موتور جستجو به

سیستم یاد می دهد که جستجو را بر اساس استفاده کاربران بهینه سازی کند. به همین دلیل گوگل

می تواند نتایج جستجوی بهتــری نسبــت بـه بسیاری از موتورهای جستجــو دیــگر داشتــه بـــاشد. 

بستر نوشتن و تولید محتوا

تولید کنندگان محتوا برای ارائه بهترین مطالب به مخاطب خود، هوش مصنوعی را در کار خود وارد کرده اند.

بستر نوشتن محتوای یکپارچه هوش مصنوعی از دستیار نگارشی و یادگیری ماشین در زمان واقعی استفاده

می کند ، که محتوا را تجزیه و تحلیل می کند و پیشنهادهایی را ارائه می دهد که می تواند مخاطب را بیشتر

درگیر کند.

تفسیر رسانه های اجتماعی

آنچه فیسبوک با تحقیقات هوش مصنوعی خود انجــام داده ، یک کـــار بسیــار جــالب برای یک سایت شبکـه هــای

اجتماعی است. فیس بوک از هوش مصنوعی بصری استفــاده مــی کـنـد ، که به این برنامه امکان می دهد تصاویر

بالای سر مناظر را شناسایی کند و انسان را تشخیص دهد. بر اساس این تجزیه و تحلیل ، آنها پهباد هابی اینترنتی

را برای دسترسی اینترنت به افرادی که فاقد آن هستند ،  ارسال می کنند.

هوش مصنوعی فرصت رشد اقتصادی بعد از کرونا

هوش مصنوعی فرصت رشد اقتصادی بعد از کرونا

هوش مصنوعی (AI) ممکن است فرصت رشد به اقتصاد زمین خورده بدهد تا بتواند روی پاهای خود برگردد.

بدون استفاده از تکنولــوژی صنعـت های وابسته به انسان ها فلج می شوند، بنابراین بعد از همه گیری کرونا

برای ثبات آینده اقتصادی یک تجســم جدیـد در راه کار ها و شیوه های بیزینس باید انجــام شــود. امروزه 

هوش مصنوعی بـه خصوص تشخیـــص دیــداری، ، تشخیص چهره ، پردازش زبان طبیعی ، بــه هـمـراه تجزیه

 و تحلیــل داده های بزرگ می توانند فرایند کسب و کار های سنتی را متحول کنند. این فناوری ها همچنین

به ماشین آلات اجازه می دهنــد داده هـای بزرگ را مرتب کرده و تجربه مجازی مشتری ها را بهبود بخشند.

با ورود هوش مصنوعی باید به زیر ساخت ها فرصت داد تا رشد کنند

باید در نظر داشت کــه فرایند تحــول دیجیتالی زمان بر است و نیازی نیست که تمام مسیر را طی کنیم، بلکه 

می تواننیم قدم های کوچک بر داریم تــا به هدف مشخص شده دست یابیم. نکته بعدی این است که پیشروی

در فرایند های دیجیتالی باید همراه با امنیت دیجیتالی باشد. داده ها باید برای اهداف  مشخص استفاده شوند.

سیستم ها قبل از استقرار باید به طور دقیق آزمایش شوند و دولت بایــد مقــرراتی را تنظیم کند تا از کاربران 

 از داده های شخصی سوء استفاده نکنند. شرکت هــا و صنــایع باید کارکنان و کارمندان خود را تحت آموزش 

مجدد قرار داهند . با توجه به اینکه همه گیری کرونا موجب شده تا شرکت های چند ملیتی عملیات های برون

مرزی خود را  محدود کنند،برون سپاری فرایند تجاری باید کارمندان خود را بازپروری مجدد کنند و به آنها یاد

بدهند که چگونه با سیستم های هوش مصنوعی کار کنند. دیگر برای کشور های غیر انگلیسی زبان بلد بودن 

زبان انگلیســی یـک مـزیت مـحسـوب نـمی شود زیــرا چت بات ها می توانند به راحتی این کار را انجام دهند.

همچنین با رهایی انسان ها از این وظایف دست و پا گیر آنها می توانند تمرکز خود را بر روی کار های مهم تر

بگذارند 

حرفه های هوش مصنوعی و برترین آنها

حرفه های هوش مصنوعی و برترین آنها

تحولاتی که حرفه های هوش مصنوعی در دنـیــا ایـجـاد کـــرده انـد بــی نظیر اســت

هوش مصنوعی باعث شده تا ما بتوانیم تلفن های هوشمنـد خـــود را با صورت مان

باز کنیم و یا سوالات مان را از دستیاران صوتی هوشمند بپرسم و آنها نیز پاسخگو

باشنــد و حتــی ایـمـیـل هـــای اسپــم را بدون نیـاز به دخالت انسان ها حذف کنند.

هوش مصنوعی باعث شده تا تمام روند های زندگی آسان تـر شــود. به همین دلیل 

تقاضا برای مهارت های هوش مصنوعی به میزان 119% افزایش داشتـــه است. 

و مشاغل برای استخدام همچین افرادی در رقابت به سر می برند .

حرفه های که در زمینه هوش مصنوعی فعالیت دارند

در ایــن مطلــب سعــی مـی کنیم که چند شغل را که در زمینه هوش مصنوعی هستند

را معرفی کنیم . یک دانشمنـــد داده مسئــول جمع آوری داده ها و تجزیه و تحلیل آن

است. دانشمندان داده ها به ریاضیات و آمــار ، تـجـزیه و تـحلیل پیشرفته ، و یادگیری

 ماشیــن و هــوش مصنوعی تخصص دارنــــد. در یـک سازمــان ، دانشمنـدان داده ها ،

داده هـــای مـفـیـدی را از اقـیـانـوســی از اطلاعـات استخراج می کنند.مهندسی یادگیری

ماشینــی عـمـومـا مـسـئـول ساخـــت و مدیریت سیـستم عامل های پروژه های یادگیری

ماشینی هستند. کار یک مهندس یادگیری ماشین در هسته پروژه های هوش مصنوعی

اسـت و بـرای افـــرادی کـــه از یــک بـنـیـاد در تحقیقات کاربردی و علوم داده استقبال

مــی کـنـند مـنـاسـب است. کـار مـعـمـار هوش مصنوعی نیز با دانشمند داده و مهندس 

یادگیــری مـاشینـی متفاوت است.معمــاران هوش مصنوعی پـاسخـگوی نیـــازهای کلی

پروژه های هوش مصنوعی هستند. این کار برای پاسخگویی به ساخـت و سازگــاری

با معماری با استفاده از چارچوب های پیشرو فناوری هوش مصنوعی است. این کار

دارای بخش هایی از علوم داده ، متخصص راه حـــل ها و کارشنــاس فنــاوری است

که همـه در یــک مـوقـعیت قرار گرفته اند.یکی دیگر از شغل ها توسعه دهنده هوش

کـسب و کـار اسـت. هـدف اسـاسـی این کار تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای پیچیده

برای شناخت الگوهای تجاری است.و در نهایت مهندس بزرگ داده ها که مسئولیت 

 طراحی ، برنــامــه ریـزی و ایجاد محیط داده های بزرگ در سیستم های Hadoop

و Spark را بر عهده دارند.

یادگیری تقویتی در هوش منصوعی

یادگیری تقویتی در هوش منصوعی

به غیر از یـــادگیــــری عمیـــــق، زمینه های دیگری از هوش مصنوعی مثل یادگیری تقویتی وجود دارد 

که بسیار آینده خوبی خواهند داشت. این زمینه ای است کــــه شــــرکت های بزرگ همچون Google و

  OpenAI  در حال حاضر به آن وارد شدند. امــــا واقعا ایــــن فنـــاوری بــــه گفتــه دکتر مت جانسون 

استاد روانشنـــاسی در دانشکده تجـــــارت بین المللی هولت خیـــلی جــدیــــد نیست و ریشه های آن به 

 سال 1950 بر می گردد . در واقع یادگیری تقویت شده پـدیده ای کلاسیک رفتــــاری است که در ادبیات

روانشناسی شناخته شده است. وی افزود: به بیان ساده این فناوری نشان دهنده این است که فراوانی 

یک رفتار بسته به پیامدهای مستقیم آن رفتار بالا یا پایین می رود. ایــــن در مورد رفتـــار حیوانات و

همچنین رفتار انسان صادق است.

یادگیری تقویتی چگونه شکل گرفت؟

برخی از اصول مهم یادگیری تقویت شده در مـــدلهای هـــــوش مصنوعی گنجانده شـــده اند به این دلیل است

که اغلب به عنوان یــــــادگیری تقویت شده عمیق از آن یـــاد می شود.Ankur Taly ، رئیس دانشگاه داده

   های فیدلر ، گفت: “یادگیری تقویتی مستلـــزم یــــک عـــامل ، عمـــــل و پــــاداش است. برای مثال عامل که

می تواند یـــک روبــــات یـــــا شخص باشد، با محیط اطراف خود در تعامل است و فعالیت خاصی را مشاهده

می کند و بــراساس آن مشاهدات  پاسخ می دهد تــــا نتیجه مثبتی یـــا مطلــوب حاصل شود. یادگیری تقویت

شده به یک روش خاص پایبند است و بهتریـــن وسیله را برای به دست آوردن بهترین نتیجه تعیین می کند.

این بسیار شبیه به ساختار نحوه بازی کردن یک بازی ویدیویی است ، کـــه در آن عامل برای بدست آوردن

بالاترین امتیاز یا پاداش ، در یک سری آزمایشات شرکت مــی کند، و بـا گذشت چندین تکرار ، یاد می گیرد

که پاداش تجمعی خود را به حداکثر برساند.” بنابراین با استفاده از این فناوری ما می توانیم هر بار که به

یک مشکل یکسان برخورد می کنیم نتایج مطلوب تری را داشته باشیم

دفاع در برابر هوش مصنوعی

دفاع در برابر هوش مصنوعی

دو دانشگاه قدیمی انگاستان سعی دارند تا از انسان ها در برابر هوش مصنوعی دفاع کنند .

کمبریـج و اکسفــورد در حــال مراقبت از فناوری هوش مصنوعی هستند، فناوریی که باعث

ایجــاد یک انقلاب صنعتی جدیــد خواهد شد و جهان را تغییـــر خواهد داد. در طی چند سال 

گذشته ایــــن دو مرکز علمـــی قدیمی، میلیون ها پـــوند برای تحقیق در مــورد احتمال خطر

هــوش مصنوعی بــرای بشریت، هزینـــه کرده اند.الگوریتـــم های هوشمند در حــال حاضر

می توانند از انســـان در کارهـــای معیــن پیشی بگیرند. به عنوان مثال ، آنها می توانند در

بازی های فوق العاده پیچیده مانند شطرنج و Go بهتریـن بازیکنان جهان را شکست دهند

و همچنیــن مــی تـوانند تومورهای سرطانـــی را در یک مـــاموگرافی بـه مراتب سریعتر از

یک پزشک انسانی تشخیص دهند.

خطر های احتمالی هوش مصنوعی

در حـــال حـــاضر هـــوش مصنوعی نمی توانــد چنــد وظیفه را بـا هم اجــرا کند برای مثـــال 

هوش مصنوعی کــه بــرای بــازی طراحـــی شده است نمی تواند ویــرایش عکس انجام دهد. 

پس چــرا ما نیازمند دفاع در برابر هوش مصنوعی هستیــم؟ پــاسخ می تـواند در خطر هایی 

باشــد که احتمالا از طــرف هوش مصنوعی مـا را تهدید می کند. به گفته پـروفسور بوستروم

فیلسوف و دانشمند دانشگاه اکسفورد، هرچه هوش مصنوعی قدرتمند تر بشود در سه حالت 

می تواند برای بشرین خطر آفرین باشد: اولین مورد این است کــه می تواند کـارهای بدی با

انسان ها بکند دوم، انسان ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانند به هم ضرر برسانند.

 و ســوم اینـکــه انسان ها کـــار بــدی در قبـــال هوش مصنوعی انجــام دهند در صورتی که

هوش مصنوعی دارای نـــوعی خــودشنـــاسی و فهــم باشد. با اینکه بسیــار بعیــد است که

هوش مصنوعی در مقـــابل انســـان قد علم کنـد اما همیشه درصدی از ریسک در این زمینه

وجود خـــواهد داشت . و بایــد بـا خارج کردن تعصبات از الگوریتم ها از این دست خطر ها

در آینده جلوگیری کرد .