آینده هوش مصنوعی در تغییر تحصیلات

آینده هوش مصنوعی در تغییر تحصیلات

شیوع ویـــروس جدید موجب شد تا کمبود های تحصیـــل آنلاین نمایان شونـــــد و در آینده هوش مصنوعی

تغییرات را در سیستم تحصیلی به دست بگیرد. در حالی که در دهه گذشته پیشرفتهـای بسیـاری در زمینه

فناوری وجود داشته است ، صنعت آموزش و پـــــرورش نسبت به انطباق بـــــا تکنولوژی کندتر عمل کرده

است. مؤسسات آموزشی اکنون این فرصت را دارنـــد که پتانسیلهای یـــــادگیری که توسط هوش مصنوعی

پشتیبانی می شوند را کشف کنند. با وجود حضور معلمان بسیــــار کارکشته در آموزشگاه ها نبــود امکانات

نظیر دسترسی به اینترنت و کتب معتبر و نسبت نامتوازن دانش آموز و معلم باعث به وجود آمدن شکافی 

عمیق در آموزش و پرورش می شود.

چگونه در آینده هوش مصنوعی به کمک آموزش و پرورش می رود؟

تجهیز معلمان به فناوری مبتنی بــــر هوش مصنوعی می تواند به کــــاهش بــرخی از چـــالش هــای موجود کمک

کند. به عنوان مثال ، استفاده از سیــــستم های هوش مصنوعی کـــه به عنوان معلم خصوصی عمـــل مـــی کنند

می تواند با ارائه بازخورد و پشتیبانی تــحت شــــرایطی که تـعـامـل  معلم و دانـش آمـــوز کــم است، کمـک کند.

برای معلمان و سیاستگذاران مهم است که نقــــاط مشترک آموزش و هوش مصنوعی را کشـــف کنــند. کـــاربرد

دستگــاه ها در محیــط های یادگیری تنها یک متغییـــر در یـــک معادله چند مجهوله است. مـــا باید موانعی را در

نظر بگیریم که از توزیع یکنواخـــت در منـــابع فناوری و چگونگی غلبه بر آنها جـــلوگیــری می کند. مــا همچنین

باید اطمینان حاصل کنیم که معلمان آماده و آموزش داده شده اند تا از هوش مصنوعی استفاده کنند. با فرض

اینـکه ایــن عناصـر مورد تــوجه قرار بگیرند ، افـق یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی بی نهایت است. اگــرچــه

آینده آموزش همچنان در حاله ای از ابهام قرار دارد، امـا مــی دانیم هـــوش مصنوعی بــه تحول سیستم های

آموزشی ما ادامه خواهد داد و انقلابی در صنعت آموزش و پرورش ایجاد خواهد کرد.

یادگیری تقویتی در هوش منصوعی

یادگیری تقویتی در هوش منصوعی

به غیر از یـــادگیــــری عمیـــــق، زمینه های دیگری از هوش مصنوعی مثل یادگیری تقویتی وجود دارد 

که بسیار آینده خوبی خواهند داشت. این زمینه ای است کــــه شــــرکت های بزرگ همچون Google و

  OpenAI  در حال حاضر به آن وارد شدند. امــــا واقعا ایــــن فنـــاوری بــــه گفتــه دکتر مت جانسون 

استاد روانشنـــاسی در دانشکده تجـــــارت بین المللی هولت خیـــلی جــدیــــد نیست و ریشه های آن به 

 سال 1950 بر می گردد . در واقع یادگیری تقویت شده پـدیده ای کلاسیک رفتــــاری است که در ادبیات

روانشناسی شناخته شده است. وی افزود: به بیان ساده این فناوری نشان دهنده این است که فراوانی 

یک رفتار بسته به پیامدهای مستقیم آن رفتار بالا یا پایین می رود. ایــــن در مورد رفتـــار حیوانات و

همچنین رفتار انسان صادق است.

یادگیری تقویتی چگونه شکل گرفت؟

برخی از اصول مهم یادگیری تقویت شده در مـــدلهای هـــــوش مصنوعی گنجانده شـــده اند به این دلیل است

که اغلب به عنوان یــــــادگیری تقویت شده عمیق از آن یـــاد می شود.Ankur Taly ، رئیس دانشگاه داده

   های فیدلر ، گفت: “یادگیری تقویتی مستلـــزم یــــک عـــامل ، عمـــــل و پــــاداش است. برای مثال عامل که

می تواند یـــک روبــــات یـــــا شخص باشد، با محیط اطراف خود در تعامل است و فعالیت خاصی را مشاهده

می کند و بــراساس آن مشاهدات  پاسخ می دهد تــــا نتیجه مثبتی یـــا مطلــوب حاصل شود. یادگیری تقویت

شده به یک روش خاص پایبند است و بهتریـــن وسیله را برای به دست آوردن بهترین نتیجه تعیین می کند.

این بسیار شبیه به ساختار نحوه بازی کردن یک بازی ویدیویی است ، کـــه در آن عامل برای بدست آوردن

بالاترین امتیاز یا پاداش ، در یک سری آزمایشات شرکت مــی کند، و بـا گذشت چندین تکرار ، یاد می گیرد

که پاداش تجمعی خود را به حداکثر برساند.” بنابراین با استفاده از این فناوری ما می توانیم هر بار که به

یک مشکل یکسان برخورد می کنیم نتایج مطلوب تری را داشته باشیم

دفاع در برابر هوش مصنوعی

دفاع در برابر هوش مصنوعی

دو دانشگاه قدیمی انگاستان سعی دارند تا از انسان ها در برابر هوش مصنوعی دفاع کنند .

کمبریـج و اکسفــورد در حــال مراقبت از فناوری هوش مصنوعی هستند، فناوریی که باعث

ایجــاد یک انقلاب صنعتی جدیــد خواهد شد و جهان را تغییـــر خواهد داد. در طی چند سال 

گذشته ایــــن دو مرکز علمـــی قدیمی، میلیون ها پـــوند برای تحقیق در مــورد احتمال خطر

هــوش مصنوعی بــرای بشریت، هزینـــه کرده اند.الگوریتـــم های هوشمند در حــال حاضر

می توانند از انســـان در کارهـــای معیــن پیشی بگیرند. به عنوان مثال ، آنها می توانند در

بازی های فوق العاده پیچیده مانند شطرنج و Go بهتریـن بازیکنان جهان را شکست دهند

و همچنیــن مــی تـوانند تومورهای سرطانـــی را در یک مـــاموگرافی بـه مراتب سریعتر از

یک پزشک انسانی تشخیص دهند.

خطر های احتمالی هوش مصنوعی

در حـــال حـــاضر هـــوش مصنوعی نمی توانــد چنــد وظیفه را بـا هم اجــرا کند برای مثـــال 

هوش مصنوعی کــه بــرای بــازی طراحـــی شده است نمی تواند ویــرایش عکس انجام دهد. 

پس چــرا ما نیازمند دفاع در برابر هوش مصنوعی هستیــم؟ پــاسخ می تـواند در خطر هایی 

باشــد که احتمالا از طــرف هوش مصنوعی مـا را تهدید می کند. به گفته پـروفسور بوستروم

فیلسوف و دانشمند دانشگاه اکسفورد، هرچه هوش مصنوعی قدرتمند تر بشود در سه حالت 

می تواند برای بشرین خطر آفرین باشد: اولین مورد این است کــه می تواند کـارهای بدی با

انسان ها بکند دوم، انسان ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانند به هم ضرر برسانند.

 و ســوم اینـکــه انسان ها کـــار بــدی در قبـــال هوش مصنوعی انجــام دهند در صورتی که

هوش مصنوعی دارای نـــوعی خــودشنـــاسی و فهــم باشد. با اینکه بسیــار بعیــد است که

هوش مصنوعی در مقـــابل انســـان قد علم کنـد اما همیشه درصدی از ریسک در این زمینه

وجود خـــواهد داشت . و بایــد بـا خارج کردن تعصبات از الگوریتم ها از این دست خطر ها

در آینده جلوگیری کرد .

هوش مصنوعی در کسب و کار

هوش مصنوعی در کسب و کار

همانطـــور که همــه مـــی دانیم هوش مصنوعی در کسب و کار های بسیاری حضور دارد

و آنها را بهتر کرده است. استفاده از این فناوری می تواند هزینه ها را به حداقل برساند،

درآمد را به حداکثر برساند و فرآیندهای درون شرکتــی را بهینه کند. قبــل از اینکه ادامه

بدهیم باید چند نکته را روشن کنیم. برای وارد کردن ایـن فنــــاوری به کسب و کار خود 

هـــــــم بــایـــد زمــــان صــرف کـــنـیـد و هـــم متقبــــل هــزینه هایی بشوید. در غیر این

صورت نمی توانید از هوش منصوعی بصورت کارامد در بیزینس خود استفاده کنید.

هفت قدمی که برای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار خود نیاز دارید

اولیـــن قـــدم ایـــن است کــه در مورد هوش مصنوعی مطالعه کنیـد، دریابید که در کجـــا

استفاده می شود و مزایا و معایب آن چیست . مقاله ها و بحــث های زیادی در اینتـــرنت

موجد است که می توانید با آنها شروع کنید و حتی کلاس هایی نیز در این زمینـــه وجود

 دارد.دومین مرحله این است که به این فکر کنید که از هوش مصنوعی در چــه نقطه ای

از بیزینــس خود مــی خواهید استفـــاده کنید.برای مثال فرض کنیم که تجـــارت شما خط

پشتیبانی دارد که در حال حاضر توســـط افــــرادی اداره مـــی شود.. شما می توانید این

افراد را با chat bot جایگزین کنید. سومین مرحله هدف گزاری مـــشخـــص اســت. 

شما باید دقیقا بدانید چه حجمی از کار را بــــاید بر دوش هوش مصنوعی بگذارید. مثلا

در مثال بالا محدودیت های خود را دارد،بنـــابراین می توانید 50 درصد از تمام تماسها

را به عنوان هدف برای chatbot معین کنید.در مرحله چهارم شما باید با کارشناسان

و افــراد حـــرفه ای در زمینـــه هـوش مصنوعی تمـاس بگیرید. مرحله پنجم انجام یک

پروژه آزمایشـــی است تــا اطمینــــان حاصل کنید که هوش مصنوعی برای کسب و کار

شما مفید خواهد بود. در مرحله ششم باید برای گسترش پروژه در آینده آمادگی داشته

باشید.هوش مصنوعی به توان محاسباتی بسیار بالا و فضای زیادی برای ذخیره سازی

نیاز دارد. این موارد را از ابتدا در خاطـــر داشته باشید تا در آینده از مشکلات محتمل

پیشگیری کنید. و در هفغتمین و آخرین مرحله ، هوش مصنوعی را در کـــار روزانه

شرکت خود ادغام کنید تا بیشترین بازده را برای شرکت و بیزینس خود داشته باشید 

هدایت کردن هوش مصنوعی برای مبارزه با کووید 19

هدایت کردن هوش مصنوعی برای مبارزه با کووید 19

 هدایت کردن هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در متوقــف کردن بیماری همه گیر Covid-19 داشتـــه باشد.

بــرای تحقق این فنــاوری ، آزمایشگاه MIT-IBM Watson AI در حال سرمایــــه گذاری 10 پروژه در MIT

با هدف پیشبرد پتانسیل و تحول  AI برای جامعه است. هدف این تحقیقات حذف چالش های بهداشتـــی اقتصادی 

است. اما این تحقیقات می تواند تاثیـــر بسیار ژرفی در ارزیــــابی و پاسخ به ریسک پس از سپــری شدن بحران

داشته باشد. در ادامه به برخی از این تحقیقــــات می پردازیم و چگونگی تاثیر آنها را بر روی هوش مصنوعی 

بررسی می کنیم.

چگونگی هدایت کردن هوش مصنوعی توسط این پروژه ها

تشخیص زودرس سپسیس در بیماران Covid-19:

Sepsis یک عارضه مرگبار Covid-19 است ، بیماری ناشی از کــــورنا ویروس جدید  SARS-CoV-2.

حدود 10 درصد از بیماران Covid-19 طی یک هفته از نشان دادن اولین علائم به سپسیس مبتلا می شوند ،

اما فقط حدود نیمی از آنها زنده می مانند.

طراحی پروتئین برای جلوگیری از SARS-CoV-2:

پروتئین ها بلوک های سازنده زیستی هستند. محققان با داشتن هوش مصنوعی می توانند ساختار آنها را برای

بــرطرف کـــردن مشکلات و کشــــف و پروتئیـــن های جدید دستکاری کنند. مواد غذایی فاسد شدنی را در نظر

بگیرید. آزمایشگاه MIT-IBM Watson AI اخیراً از هوش مصنوعی برای کشف اینکـه پروتئیــــن ابریشم

ساخته شده توسط  زنبور عسل می تواند به عنــــوان روکش غذاهایی که سریع فاسد می شوند برای افزایش 

زمان نگه داری آنها استفاده شود.

کدام مواد برای ساختن ماسک بهتر شده است

ماساچوست و شش ایالت دیگر به ساکنان دستــــــور داده اند ماسک صورت را در ملا عام بپوشانند تا شیوع

کرونا ویروس را محدود کنند.اما جدا از ماسک N95 ، که 95 درصد از ذرات موجود در هوا 300 نانومتر

یا بزرگتر را به دام می اندازد ، به دلیل عدم وجود روشهای استاندارد برای ارزیابی آنها ، اثربخشی بسیاری

از ماسک ها نامشخص است.