برترین سایت های ایران

برترین سایت های ایران

در این مطلب ما سعی داریم تا برترین سایت های ایران را به شما همراهان معرفی کنیم. سایت ها صفحاتی در اینترنت هستند که برای اهداف گوناگونی طراحی می شوند. این سایت ها می توانند درآمد زا باشند و واقعا هیچ محدودیتی برای موفقیت ندارند.

برای طراحی سایت با برترین اپراتور هوش مصنوعی ویرا سگال کارو در تماس باشید

برترین سایت های ایران

آپارات

Aparat ، یک وب سایت اشتراک آنلاین که بعضاً با نام همتای ایرانی YouTube آن را می شناسند، در بالای لیست قرار دارد. یک پله از جایگاه دوم سال گذشته صعود کرده و دومین درگاه پرطرفدار آنلاین کاربران ایرانی است. این سایت که در سال نود راه اندازی شده است ، یک مسیر طولانی را طی کرده و یک جهش بزرگ در رتبه بندی جهانی دارد که از 543 به 170 رسیده است.

دیجی کالا

رتبه دوم متعلق به دیجی کالا است ، یک رهبر بازار بالغ در تجارت الکترونیکی و دومین فروشگاه آنلاین پر بازدید در خاورمیانه پس از Souq.com در امارات متحده عربی. این مدل به دلیل مدل تجاری منحصر به فرد و رویکرد مشتری مداری شناخته شده است. Digikala که در سال هشتاد و شش به عنوان یک وب سایت خرده فروشی آنلاین تاسیس شد ، در کمتر از یک دهه به شهرت رسیده است. دیجی کالا ، پورتمنتو دیجیتال و دسته بندی کالاهای موجود برای خرید الکترونیکی را گسترش داده و اکنون شامل ورزش و اوقات فراغت ، مراقبت های بهداشتی و زیبایی ، لوازم خانگی و محصولات هنری است. از ماه آگوست ، بر اساس داده های منتشر شده توسط Alexa.com ، رتبه جهانی دیجی کالا 333 بود.

ورزش سه

وب سایت ورزش سه ( Varzesh3) ، قدیمی ترین و محبوب ترین سایت خبری ورزشی و سومین وب سایت محبوب محلی در ایران است. در سال گذشته جزو ده سایت برتر نبود اما هم اکنون به چهارمین مقصد آنلاین مراجعه کننده تبدیل شده است. در لیست رده بندی جهانی در رتبه 330 قرار دارد که اهمیت لیگ های فوتبال فارسی برای هواداران را نشان می دهد.

شاپرک

مکان چهارم متعلق به شاپرک ، یک شبکه پرداخت است که از طریق آن بیشتر معاملات آنلاین و مبتنی بر سایبر انجام می شود. سیستم شبکه پرداخت کارت الکترونیکی (شاپرک) بستری است که ارائه دهندگان خدمات پرداخت (PSP) و پایانه های Digital-POS آنها را در یک سیستم کاملاً یکپارچه جمع می کند. درست مثل ورزش 3 ، شاپرک سال گذشته در میان وب سایت های برتر نبود. محبوب شدن آن نیز نشانه دیگری از گرایش ایران به خرید دیجیتال است. در رتبه بندی جهانی به مکان 540 رسیده است (در مدت سه ماه با 45 افزایش رتبه.)

دیوار

دیوار اکنون پنجمین وب سایت پربازدید است. این یک سایت اینترنتی طبقه بندی شده است که همچنین دارای یک برنامه تلفن همراه است که در آن مردم اتومبیل ، مبلمان ، لوازم خانگی و آلات موسیقی را می فروشند ، می خرند یا مبادله می کنند. وب سایت دیوار نسبت به سال گذشته یک پله سقوط کرده است که این می تواند به دلیل تولد سایر سیستم عامل های مشابه مانند Sheypoor باشد. در سطح جهانی ، Divar در مکان 744 و در ایران در کل دهم است.

برای طراحی سایت با ویرا سگال کارو در تماس باشید

طراحی سایت آژانس مسافرتی

طراحی سایت آژانس مسافرتی

شما به عنوان یک آژانس مسافرتی باید بهترین مقصد و پیشنهادات خود را به نمایش بگذارید. البته بهترین راه برای انجام این کار ارائه این مکان ها و فضای داخلی به بهترین شکل است. الگوهای وب سایت شرکت مسافرتی حرفه ای را امتحان کنید تا مکان های معروف گردشگری و جذاب ترین بسته های سفر خود را به نمایش بگذارد. به مشتریان خود اجازه دهید در وب سایت شما با زیباترین مکانهای جهان روبرو شوند. فضای Wanderlust را برای جلب توجه مخاطبان خود به اشتراک بگذارید. وب سایتی ایجاد کنید که به کاربرانش انگیزه سفر بدهد. تمامی این نکات برای طراحی یک سایت آژانس مسافرتی حیاتی است .

برای طراحی سایت با ویرا سگال کارو در تماس باشید

بهترین طراحی قالب سایت آژانس مسافرتی

آژانس های مسافرتی نیازهای ویژه تبلیغاتی دارند زیرا آنها بسیار به تصاویر متکی هستند تا بتوانند گردشگران و مسافران را به طور یکسان جذب کنند. این الگوهای وبگردی و مسافرتی ، تصاویری را که ارائه می دهند کمتر از کار بهترین گرافیست ها نیست. دقت کنید که الگوها برای شما ساخته شده باشند و عملکرد آنها کاملاً تضمین شده باشد ، تا بینندگان بتوانند وب سایت را کاملاً کاوش و جستجو کنند.

صفحه آرایی و تعداد زیادی بلوک سفارشی را در یک الگوی وب آژانس مسافرتی قرار دهید. از گالری های جذاب لذت بخش استفاده کنید ، یک راهنمای شهر برای مشتریان خود و یک طراحی جذاب از صفحه اصلی ایجاد کنید. بهتر است که سایت خود را سفارشی سازی کنید. از رنگ ها و طراحی های مناسب و دلخواه خود استفاده کنید تا یک سایت منحصر به فرد داشته باشید.

بیشتر مشتریان شما از تلفن های هوشمند خود برای ورود به سایت شما استفاده می کنند. مطمئن باشید همه این الگوهای وب سایت آژانس مسافرتی پاسخگو و ریسپانسیو باشد. مهم نیست که مشتریان شما از کدام ابزار استفاده می کنند. سایت شما در هر صفحه ای باید زیبا به نظر برشد.

اطمینان حاصل کنید که سایت شما بعد از طراحی و در هنگام طراحی برای موتور های جستجو بهینه سازی (SEO) بشوند. مشتریان شما به یک روش آسان برای رزرو بلیط و برنامه ریزی سفر جالب نیاز دارند. سیستم رزرو برای سایت خود ایجاد بشوید صفحه پرداخت آنلاین قابل اعتماد نصب کنید.

خواه می خواهید مجموعه ای از آخرین مقصد سفر خود را به نمایش بگذارید یا بهترین بسته های آژانس مسافرتی جهانگردی را برجسته کنید. با استفاده از الگوی وب آژانس مسافرتی ، به ویجت ها و گزینه های بیشمار حق بیمه دسترسی خواهید داشت. از نقشه های گوگل ، پیشخوان ها ، انیمیشن ها ، ادغام شبکه های اجتماعی و موارد دیگر استفاده کنید. یک کد HTML بهینه شده به شما امکان اضافه کردن ویژگی های مختلف را در محل را می دهد.

برای طراحی سایت با شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو در تماس باشید

سایت رایگان یک سراب است

سایت رایگان یک سراب است

فکر دریافت وب سایت رایگان وسوسه انگیز است. اینترنت پر است از شرکت هایی که میزبانی وب سایت رایگان را حتی برای  وردپرس خود میزبان ارائه می دهند. بیشتر مبتدیانی که می خواهند وب سایت خودشان را راه اندازی کنند ، می خواهند هزینه را پایین نگه دارند که قابل درک است. بنابراین شما معمولاً اصطلاح وب سایت رایگان را در Google جستجو می کنید و بسیاری از شرکت ها را پیدا می کنید که خدمات میزبانی وب سایت را به صورت رایگان با هوش مصنوعی ارائه می دهند. هنگامی که در این سرویس های به اصطلاح رایگان وب سایت ثبت نام می کنید ، به آرامی شروع به کشف محدودیت ها می کنید و بسیاری از آنها اصلاً رایگان نیستند.

چرا نباید طراحی سایت رایگان راه اندازی کرد ؟ چگونه طراحی سایت کنیم

اکثر ارائه دهندگان خدمات میزبانی وب مجانی ، صدها وب سایت مشترک یک سرور را قرار می دهند. این باعث می شود که همه وب سایت های آنها با سرعت بسیار کمی بارگیری شوند. وب سایت های کند باعث ایجاد تجربه بد کاربر می شوند و برای سئو مضر هستند.

داشتن یک آدرس وب سایت مانند mysmallbusiness.Freewebsite.com به هیچ وجه حرفه ای به نظر نمی رسد. زمانی که حتی یک نام دامنه مناسب ندارید ، بازدیدکنندگان از وب سایت شما و مشتریان بالقوه جدی گرفتن وب سایت شما را دشوار می کنند.

بسیاری از این سرویس های وب سایت رایگان اغلب به صورت آزمایش محدود انجام می شوند. بعد از مدتی از شما خواسته می شود که هزینه آن را پرداخت کنید. در بیشتر موارد ، این قیمت معمولاً بسیار بالاتر از خدمات میزبانی وردپرس معمولی است. اگر هنگام ورود به سیستم کارت اعتباری اضافه کرده باشید ، آنها می توانند بدون اخطار اخطار از شما هزینه دریافت کنند.

مانند هر تجارت دیگری ، این شرکت های وب سایت سازی مجانی نیز باید درآمد کسب کنند. برخی از آنها بابت خدمات اضافی مانند میزبانی تصویر ، حسابهای ایمیل ، دسترسی FTP ، انتقال وب سایت و غیره از کاربران خود هزینه می گیرند. این هزینه ها اغلب به طرز ناخوشایندی زیاد است.

بسیاری از کاربرانی که با یک وب سایت مجانی شروع می کنند و سپس می خواهند به یک سرویس پولی بروند ، انتقال داده های وب سایت خود را غیرممکن می دانند. این ارائه دهندگان خدمات هیچ ابزاری برای مهاجرت آسان سایت شما ارائه نمی دهند. در پایان کاربران برای صادرات دستی محتوای خود که می تواند به سرعت صورتحساب شما را افزایش دهد ، به فریلنسرها پرداخت می کنند.

دلایل بسیار زیاد دیگری هست که چرا نباید از وب سایت رایگان استفاده کنید اما ما تلاش کردیم که چند مورد از مهم ترین مواردی را که دلیل نساختن سایت مجانی است بیان کنیم

برای طراحی سایت با ویرا سگال کارو در تماس باشید

انواع هوش مصنوعی

انواع هوش مصنوعی

با کمک انواع هوش مصنوعی امروزه این فناوری نه تنها با ما صحبت می کند بلکه اتومبیل ها را

کنترل می کند بازی های کامپیوتری انجام می دهد و تمام این کار ها را بهتر از ما انسان ها 

انجام می دهد. به نظر می رشد که در مدت زمان کوتاهی هوش مصنوعی ذدر میان ما راه برود.

دیدگاه متداول و مکرر آخرین موفقیت در تحقیقات هوش مصنوعی این است که ماشین های هوشمند

به زودی در دسترس همگان قرار خواهند گرفت. گزارش جدید کاخ سفید در مورد هوش مصنوعی

دیدگاه کاملاً بدبینانه ای در مورد این رویا دارد. این گزارش می گوید که طی 20 سال آینده به احتمال

زیاد در ماشین آلات “اطلاعات کاملاً قابل اجرا قابل مقایسه با انسانها یا بیش از آنها” مشاهده نخواهد شد.

انواع هوش مصنوعی کدامند ؟

ماشین های واکنش پذیر

ابتدایی ترین انواع سیستم های هوش مصنوعی کاملاً واکنشی هستند و نه توانایی تشکیل خاطرات و نه استفاده

از تجربیات گذشته برای اطلاع رسانی تصمیمات فعلی را دارند. Deep Blue ، ابر رایانه شطرنج باز IBM

، که در اواخر دهه 1990 استاد بزرگ بین المللی گری کاسپاروف را شکست داد ، نمونه عالی این نوع ماشین ها است.

Deep Blue می تواند مهره های روی صفحه شطرنج را شناسایی کرده و از نحوه حرکت هر یک مطلع شود. این

کامپیوتر می تواند پیش بینی کند که ممکن است حریف چه حرکات بعدی داشته  باشد. و می تواند بهینه ترین حرکت ها

را از بین احتمالات انتخاب کند.اما هیچ مفهومی از گذشته و هیچ خاطره ای از آنچه قبلاً اتفاق افتاده ندارد. جدا از

یک قانون خاص شطرنج که به ندرت استفاده می شود که در مورد تکرار سه بار حرکت مشابه است ، Deep Blue

همه چیز را قبل از لحظه حال نادیده می گیرد. تمام آنچه که انجام می دهد این است که به مهره های موجود

در صفحه شطرنج در حال حاضر نگاه می کند و حرکت های بعدی را انتخاب می کند. این مدل از انوع هوش مصنوعی

جهان را به صورت مستقیم درک می کند و براساس آنچه می بیند عمل می کند. این نوع از هوش به مفهوم درونی جهان

متکی نیست. در یک مقاله اساسی ، رادنی بروکس ، محقق هوش مصنوعی استدلال کرد که ما فقط باید ماشین هایی از این

دست بسازیم. دلیل اصلی او این بود که مردم در برنامه نویسی دقیق دنیاهای شبیه سازی شده برای استفاده کامپیوترها

مهارت ندارند ، چیزی که در بورس تحصیلی AI “نمایندگی” جهان نامیده می شود.

حافظه محدود

این کلاس نوع دوم از انواع هوش منصوعی شامل ماشین هایی است که می توانند به گذشته نگاه کنند. اتومبیل های

خودران هم اکنون برخی از اسین کارها را انجام می دهند به عنوان مثال ، آنها سرعت و جهت اتومبیل های دیگر

را مشاهده می کنند.این کار فقط در یک لحظه امکان پذیر نیست ، بلکه به شناسایی اشیا به صورت خاص و نظارت

بر آنها در طول زمان نیاز دارد. این مشاهدات به المان های از پیش برنامه ریزی شده اتومبیل های خودران اضافه

می شوند که شامل خط کشی خیابان ها ، چراغ راهنمایی و سایر عناصر مهم مانند پیچ های جاده می شوند. هنگامی

که اتومبیل تصمیم می گیرد که خط عوض کند یا از تصادف با سایر اتومبیل ها کهدر جهات گوناگون حرکت می کنند

جلوگیری کند، تمامی مواردی را که ذکر شد را مد نظر قرار می دهد. اما این اطلاعات ساده درباره گذشته فقط گذرا

هستند. آنها به عنوان بخشی از کتابخانه تجربه اتومبیل که می تواند از آن یاد بگیرد عمل نمی کنند، شیوه ای که انسان ها

در هنگام رانندگی به آن صورت عمل می کنند.

نظریه ذهن

در این نقطه تفاوت بین ماشین هایی که تا کنون ساخته ایم و ماشین هایی که در آینده آنها را خواهیم ساخت مشخص می شود.

ماشین آلات در کلاس بعدی که پیشرفته تر است ، نه تنها تمثال هایی را درباره جهان دارند ، بلکه عوامل یا موجودیت های دیگر

   در جهان را نیز تشخیص می دهند. در روانشناسی ، این “تئوری ذهن” نامیده می شود مفهوم این تئوری درک این مسئله است که

افراد موجودات و اشیا می توانند استدلال و احساسات منحصر به فرد خود را داشته باشند گکه بر روی رفتار و عملکرد خودشان

تاثیر می گذارد. این نوع درک برای چگونگی تشکیل جوامع انسانی بسایر حیاتی است. بدون داشتن همچون درکی از اطراف و

فهمیدن قصد از انجام کار های مختلف،در بهترین حالت تشکیل جوامع بسیار سخت خواهد وبود و در بدترین حالت تشکیل جوامع

غیر ممکن می شود. اگر سیستم های هوش مصنوعی واقعاً بخواهند در میان ما گام بردارند ، باید بتوانند درک کنند که هر یک از

ما افکار و احساسات و انتظاراتی از نحوه رفتار با ما داریم. و آنها باید رفتار خود را متناسب با آن تنظیم کنند.

خود آگاهی

مرحله آخر توسعه هوش مصنوعی ساخت سیستم هایی است که بتوانند بازنمایی و خود آگاهی درباره خودشان ایجاد کنند. درنهایت ،

محققان هوش مصنوعی نه تنها باید هوشیاری را درک کنند بلکه باید ماشین هایی بسازند که دارای آن باشند. این عملکرد، به تعبیری ،

شاخه ای از “نظریه ذهن” است که توسط هوش مصنوعی نوع سوم اعمال می شود. به یک دلیل به آگاهی “خودآگاهی” نیز گفته می شود.

برای مثال وقتی می گوییم من آن مورد را می خواهم یک جمله بسیار متفاوتی نسبت  به من می دانم که آن مورد را می خواهم است.

موجودات هوشیار از خود آگاه هستند ، از حالات درونی خود اطلاع دارند و قادر به پیش بینی احساسات دیگران هستند. ما تصور می کنیم

شخصی که در ترافیک پشت سر ما بوق می زند عصبانی یا بی تاب است ، زیرا وقتی برای دیگران بوق می زنیم چنین احساسی داریم.

بدون نظریه ذهن ، ما نمی توانیم چنین استنباط هایی داشته باشیم.

طراحی سایت

هوش مصنوعی و داده کاوی

هوش مصنوعی و داده کاوی

​

در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ، داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه های اطلاعاتی ،

استخراج غیرمعمول اطلاعات ضمنی ، از قبل ناشناخته و بالقوه مفید از داده ها .است. در این

رویکرد از روش های آماری استفاده می شود که باعث می شود روندها و سایر روابط در

پایگاه های داده بزرگ شناسایی شوند. دلیل عمده اینکه داده کاوی جلب توجه کرده است،

دسترسی گسترده به داده های عظیم و نیاز به تبدیل این داده ها به اطلاعات و دانش مفید

می باشد. از این اطلاعات به دست آمده می تواند برای برنامه های مختلف مانند نظارت بر

ریسک ، مدیریت تجارت ، کنترل تولید ، تجزیه و تحلیل بازار ، مهندسی و اکتشاف علوم

استفاده شود.

انواع تکنیک ها و روش های داده کاوی در هوش مصنوعی

به طور کلی سه روش داده کاوی وجود دارد. یکی از این روش ها تجزیه وتحلیل هم بستگی است.

کشف قوانین تداعی گرایی است که شرایط مقدار ویژگی را نشان می دهد که اغلب با هم در یک

مجموعه داده خاص رخ می دهد. تجزیه و تحلیل همبستگی به طور گسترده ای برای شناسایی همبستگی

محصولات جداگانه در سبد خرید استفاده می شود. تجزیه و تحلیل رگرسیوندومین گزینه در این زمینه

است. تحلیل رگرسیون مدل هایی را ایجاد می کند که متغیرهای وابسته را از طریق تجزیه و تحلیل

متغیرهای مستقل توضیح می دهند. به عنوان مثال ، پیش بینی عملکرد فروش محصول می تواند با

همبستگی قیمت محصول و سطح متوسط درآمد مشتری ایجاد شود. نوع آخر طبقه بندی و پیش بینی

است. طبقه بندی فرآیند طراحی مجموعه ای از مدل ها برای پیش بینی کلاس اشیایی است که برچسب

کلاس آنها ناشناخته است. مدل مشتق شده ممکن است در اشکال مختلف ، مانند قوانین اگر- پس (if-then)

، درخت تصمیم ، یا فرمول های ریاضی نشان داده شود. درخت تصمیم یک نمودار است که ساختاری شبیه به

درخت دارد که در آن هر گره یک آزمون را روی مقدار ویژگی نشان می دهد ، هر شاخه نشان دهنده نتیجه

آزمایش است و هر برگ درخت یک کلاس یا کلاس توزیع را نشان می دهد. درختان تصمیم را می توان به

قوانین طبقه بندی تبدیل کرد. برای پیش بینی برچسب کلاس داده می توان از طبقه بندی استفاده کرد.

پیش بینی شامل شناسایی روند توزیع بر اساس داده های موجود می باشد.

فرایند داده کاوی

هوش مصنوعی و داده کاوی دو معقوله ای هستند که از هم نمی توان جدا کرد. فرایند داده کاوی شامل یک

توالی تکراری از این مراحل است:

انسجام و تمیز کردن داده ها برای حذف ناهنجاری ها و داده های متناقض

ادغام داده ها به گونه ای که ممکن است چندین منبع داده با هم ترکیب شوند

انتخاب داده که در آن داده های مربوط به تجزیه و تحلیل بازیابی می شود

تبدیل داده ها در جایی که داده ها به فرم های مناسب استخراج تلفیق می شوند

برای استخراج الگوها جدید، از الگوها و تکنیک های آماری استفاده می شود

ارزیابی الگو برای شناسایی الگوهای جالب نشان دهنده اطلاعات

از تکنیک های تجسم برای ارائه اطلاعات استخراج شده به کاربران استفاده می شود

محدودیت های داده کاوی

وارد شدن و خارج شدن اطلاعات با کیفیت پایین به داده کاوی نسبت داده می شود زیرا

زیرا کیفیت اطلاعات به دست آمده از داده کاوی به کیفیت داده های تاریخی بستگی دارد.

ما می دانیم که مغایرت داده ها و برخورد با چندین منبع داده مشکلات بزرگی را در مدیریت

داده ایجاد می کند. تکنیک های تمیز کردن داده ها برای مقابله با شناسایی و از بین بردن

خطاها و ناسازگاری ها برای بهبود کیفیت داده ها استفاده می شود. با این حال ، تشخیص

این ناسازگاری ها بسیار دشوار است. چگونه می توانیم تبادلی را شناسایی کنیم که به

اشتباه به عنوان مشکوک برچسب گذاری شده است؟ یادگیری از داده های نادرست منجر

به مدل های نادرست می شود محدودیت دیگر داده کاوی این است که فقط اطلاعات محدود به

مجموعه خاص داده های تاریخی را استخراج می کند و پاسخ ها را فقط می توان با توجه به

روندهای قبلی آموخته شده از داده ها بدست آورد و تفسیر کرد. این توانایی فرد را برای بهره مندی

از روندهای جدید محدود می کند. از آنجا که درخت تصمیم به طور خاص در مجموعه داده های

تاریخی آموزش دیده است ، شخصی سازی درخت را در بر نمی گیرد. علاوه بر این ، داده کاوی

غیر افزایشی است و در هنگام تولید سازگار نیست.

مزایای داده کاوی

داده کاوی به شرکت های بازاریابی کمک می کند مدل هایی را بر اساس داده های تاریخی بسازند

تا پیش بینی کنند چه کسی به فعالیت های بازاریابی جدید مانند نامه های مستقیم ، کمپین بازاریابی

آنلاین و غیره پاسخ خواهد داد. از طریق نتایج ، بازاریابان رویکرد مناسبی در فروش محصولات

 سودآور به مشتریان هدف خواهند داشت. داده کاوی همانند بازاریابی ، مزایای زیادی را برای

شرکت های خرده فروشی به همراه دارد. از طریق تجزیه و تحلیل سبد بازار ، یک فروشگاه می تواند

یک ترتیب تولید مناسب داشته باشد به گونه ای که مشتریان بتوانند خرید مکرر محصولات دلپذیر را

دارا باشند. علاوه بر این ، همچنین به شرکت های خرده فروشی کمک می کند تا تخفیف های خاصی

را برای محصولات خاص ارائه دهند که مشتریان بیشتری را به خود جلب کند. داده کاوی به موسسات

مالی اطلاعاتی در مورد وام و گزارشگری اعتبار می دهد. با ساخت یک مدل از داده های مشتری تاریخی ،

بانک و موسسه مالی می توانند وام های خوب و بد را تعیین کنند. علاوه بر این ، داده کاوی به بانک ها کمک

می کند تا معاملات جعلی کارت اعتباری را برای محافظت از صاحب کارت اعتباری شناسایی کنند. با استفاده

از داده کاوی در داده های مهندسی عملیاتی ، تولید کنندگان می توانند تجهیزات معیوب را شناسایی کرده و

پارامترهای کنترل بهینه را تعیین کنند. به عنوان مثال ، تولیدکنندگان نیمه هادی این چالش را دارند که حتی شرایط

محیط های تولید در کارخانه های مختلف تولید ویفر مشابه است ، کیفیت ویفر بسیار یکسان است و برخی به دلایل

نامعلوم حتی دارای نقص هستند. داده کاوی برای تعیین دامنه پارامترهای کنترلی که منجر به تولید ویفر طلایی

می شود مورد استفاده قرار گرفته است. سپس از آن پارامترهای کنترل بهینه برای تولید ویفر با کیفیت مطلوب

استفاده می شود.

طراحی سایت

هوش مصنوعی,برترین اپراتور,طراحی سایت,هوش مصنوعی چیست

​