میکروبلاگ چیست ؟

میکروبلاگ چیست ؟

میکروبلاگینگ یک رسانه پخش آنلاین است که به عنوان شکل خاصی از وبلاگ نویسی وجود دارد. تفاوت یک میکروبلاگ با یک وبلاگ سنتی در این است که محتوای آن به طور معمول هم از نظر حجم فایل واقعی و هم از نظر حجم کوچکتر می شود. وبلاگ های کوچک “به کاربران امکان می دهند عناصر کوچکی از محتوا مانند جملات کوتاه ، تصاویر منفرد یا پیوندهای ویدئویی را مبادله کنند” ، که این ممکن است دلیل اصلی محبوبیت آنها باشد. این پیام های کوچک را گاهی میکرو پست می نامند.

میکروبلاگ از کجا شروع شده و چه کاربرد هایی دارد ؟

اولین وبلاگ های کوچک به عنوان tumblelogs شناخته می شدند. این اصطلاح به این دلیل در یک پست وبلاگی در 12 آوریل 2005 ، رایج شد. با این حال ، تا سال 2006 و 2007 ، اصطلاح میکروبلاگ به طور گسترده تری برای خدمات توسط سایت های مستقر مانند Tumblr و Twitter ارائه شده و در دیجیتال مارکتینگ استفاده قرار گرفت. تا ماه مه 2007 ، 111 سایت میکرو بلاگ در کشورهای مختلف وجود داشت. از جمله برجسته ترین آنها می توان به Twitter ، Tumblr ، FriendFeed ، Plurk ، Jaiku و identi.ca اشاره کرد. از آن پس نسخه های مختلف خدمات و نرم افزار با ویژگی های وبلاگ نویسی کوچک توسعه یافته است. Plurk دارای نمای تایم لاین است که به اشتراک گذاری فیلم و تصویر را ادغام می کند. Flipter از میکرو وبلاگ نویسی به عنوان بستری برای ارسال موضوعات و جمع آوری نظرات مخاطبان برای افراد استفاده می کند. PingGadget یک سرویس میکرو وبلاگ نویسی مبتنی بر مکان است. Pownce ، توسط کوین رز ، بنیانگذار Digg ، و سایر افراد ، وبلاگ نویسی خرد را با به اشتراک گذاری پرونده و دعوت نامه های رویداد تلفیق کرد. Pownce در دسامبر 2008 در SixApart ادغام شد. سایر وب سایت های برجسته شبکه های اجتماعی مانند Facebook ، MySpace ، LinkedIn ، Diaspora ، JudgIt ، Yahoo Pulse ، Google Buzz ، Google+ و XING نیز دارای ویژگی میکرو وبلاگ نویسی خاص خود هستند که با عنوان “به روزرسانی وضعیت” شناخته می شود. اگرچه به روزرسانی وضعیت از نظر نوشتن معمولاً محدودتر از میکرو وبلاگ نویسی واقعی است ، به نظر می رسد هر نوع فعالیتی شامل ارسال ، چه در یک سایت شبکه اجتماعی یا یک سایت میکرو بلاگ ، می تواند به عنوان میکرو بلاگینگ طبقه بندی شود.

چندین مطالعه ، به ویژه مطالعه ای که توسط مدرسه بازرگانی هاروارد و سیسوموس انجام شد ، سعی در تحلیل رفتار کاربران در سرویس های وبلاگ نویسی دارد. چندین مورد از این مطالعات نشان می دهد که برای خدماتی مانند توییتر ، گروه کوچکی از کاربران فعال در بیشتر فعالیت ها اشتراک دارند. نظرسنجی سیسموس در توییتر ، که شامل نظر سنجی از بیش از 11 میلیون کاربر می باشد ، نشان می دهد که 10٪ از کاربران توییتر 86٪ کل فعالیت موجود را انجام می دهند. میکروبلاگ همچنین به عنوان یک منبع مهم برای به روزرسانی اخبار در زمان واقعی در طول انقلاب های سیاسی اجتماعی و شرایط بحرانی ، مانند حملات تروریستی بمبئی در سال 2008 یا انتخابات آمریکا تبدیل شده است. ماهیت کوتاه به روزرسانی ها به کاربران اجازه می دهد تا اخبار را به سرعت ارسال کنند و در عرض چند ثانیه به دست مخاطبان برسانند.

اشکالات این نوع بلاگ چیست ؟

مسلماً حریم خصوصی یک مسئله مهم است زیرا کاربران ممکن است اطلاعات شخصی حساس را برای هر کسی پخش کنند. ارائه دهندگان بسترهای نرم افزاری میکرو وبلاگ همچنین می توانند از طریق تغییر یا از پیش تعیین کردن گزینه های حفظ حریم خصوصی کاربران ، به روشی که کاربران احساس می کنند اطلاعات شخصی خود را به خطر می اندازند ، باعث ایجاد مشکلات حریم خصوصی شوند. به عنوان مثال می توان به پلتفرم Buzz Google اشاره کرد که در سال 2010 با تبلیغ خودکار مخاطبین ایمیل کاربران به عنوان “دنبال کننده” بحث برانگیخت. در مورد سرویس های متمرکز ، جایی که تمام اطلاعات میکروبلاگ از یک نقطه عبور می کند (به عنوان مثال سرورهایی که توسط توییتر کار می کنند) ، حریم خصوصی باعث نگرانی شده است زیرا برخی اوقات اطلاعات کاربر بدون موافقت قبلی کاربر تولید کننده ، در معرض دید دولت ها و دادگاه ها قرار می گیرد. این اطلاعات ظاهراً خصوصی ، معمولاً از طریق احضاریه یا احکام دادگاه در دسترس قرار می گیرند. نگرانی های امنیتی در دنیای تجارت ابراز شده است ، زیرا احتمال دارد اطلاعات کار حساس در سایت های میکرو بلاگ مانند توییتر منتشر شود. این شامل اطلاعاتی است که ممکن است منوط به یک نظارت فوق العاده باشد.

برترین سایت های ایران

برترین سایت های ایران

در این مطلب ما سعی داریم تا برترین سایت های ایران را به شما همراهان معرفی کنیم. سایت ها صفحاتی در اینترنت هستند که برای اهداف گوناگونی طراحی می شوند. این سایت ها می توانند درآمد زا باشند و واقعا هیچ محدودیتی برای موفقیت ندارند.

برای طراحی سایت با برترین اپراتور هوش مصنوعی ویرا سگال کارو در تماس باشید

برترین سایت های ایران

آپارات

Aparat ، یک وب سایت اشتراک آنلاین که بعضاً با نام همتای ایرانی YouTube آن را می شناسند، در بالای لیست قرار دارد. یک پله از جایگاه دوم سال گذشته صعود کرده و دومین درگاه پرطرفدار آنلاین کاربران ایرانی است. این سایت که در سال نود راه اندازی شده است ، یک مسیر طولانی را طی کرده و یک جهش بزرگ در رتبه بندی جهانی دارد که از 543 به 170 رسیده است.

دیجی کالا

رتبه دوم متعلق به دیجی کالا است ، یک رهبر بازار بالغ در تجارت الکترونیکی و دومین فروشگاه آنلاین پر بازدید در خاورمیانه پس از Souq.com در امارات متحده عربی. این مدل به دلیل مدل تجاری منحصر به فرد و رویکرد مشتری مداری شناخته شده است. Digikala که در سال هشتاد و شش به عنوان یک وب سایت خرده فروشی آنلاین تاسیس شد ، در کمتر از یک دهه به شهرت رسیده است. دیجی کالا ، پورتمنتو دیجیتال و دسته بندی کالاهای موجود برای خرید الکترونیکی را گسترش داده و اکنون شامل ورزش و اوقات فراغت ، مراقبت های بهداشتی و زیبایی ، لوازم خانگی و محصولات هنری است. از ماه آگوست ، بر اساس داده های منتشر شده توسط Alexa.com ، رتبه جهانی دیجی کالا 333 بود.

ورزش سه

وب سایت ورزش سه ( Varzesh3) ، قدیمی ترین و محبوب ترین سایت خبری ورزشی و سومین وب سایت محبوب محلی در ایران است. در سال گذشته جزو ده سایت برتر نبود اما هم اکنون به چهارمین مقصد آنلاین مراجعه کننده تبدیل شده است. در لیست رده بندی جهانی در رتبه 330 قرار دارد که اهمیت لیگ های فوتبال فارسی برای هواداران را نشان می دهد.

شاپرک

مکان چهارم متعلق به شاپرک ، یک شبکه پرداخت است که از طریق آن بیشتر معاملات آنلاین و مبتنی بر سایبر انجام می شود. سیستم شبکه پرداخت کارت الکترونیکی (شاپرک) بستری است که ارائه دهندگان خدمات پرداخت (PSP) و پایانه های Digital-POS آنها را در یک سیستم کاملاً یکپارچه جمع می کند. درست مثل ورزش 3 ، شاپرک سال گذشته در میان وب سایت های برتر نبود. محبوب شدن آن نیز نشانه دیگری از گرایش ایران به خرید دیجیتال است. در رتبه بندی جهانی به مکان 540 رسیده است (در مدت سه ماه با 45 افزایش رتبه.)

دیوار

دیوار اکنون پنجمین وب سایت پربازدید است. این یک سایت اینترنتی طبقه بندی شده است که همچنین دارای یک برنامه تلفن همراه است که در آن مردم اتومبیل ، مبلمان ، لوازم خانگی و آلات موسیقی را می فروشند ، می خرند یا مبادله می کنند. وب سایت دیوار نسبت به سال گذشته یک پله سقوط کرده است که این می تواند به دلیل تولد سایر سیستم عامل های مشابه مانند Sheypoor باشد. در سطح جهانی ، Divar در مکان 744 و در ایران در کل دهم است.

برای طراحی سایت با ویرا سگال کارو در تماس باشید

سایت رایگان یک سراب است

سایت رایگان یک سراب است

فکر دریافت وب سایت رایگان وسوسه انگیز است. اینترنت پر است از شرکت هایی که میزبانی وب سایت رایگان را حتی برای  وردپرس خود میزبان ارائه می دهند. بیشتر مبتدیانی که می خواهند وب سایت خودشان را راه اندازی کنند ، می خواهند هزینه را پایین نگه دارند که قابل درک است. بنابراین شما معمولاً اصطلاح وب سایت رایگان را در Google جستجو می کنید و بسیاری از شرکت ها را پیدا می کنید که خدمات میزبانی وب سایت را به صورت رایگان با هوش مصنوعی ارائه می دهند. هنگامی که در این سرویس های به اصطلاح رایگان وب سایت ثبت نام می کنید ، به آرامی شروع به کشف محدودیت ها می کنید و بسیاری از آنها اصلاً رایگان نیستند.

چرا نباید طراحی سایت رایگان راه اندازی کرد ؟ چگونه طراحی سایت کنیم

اکثر ارائه دهندگان خدمات میزبانی وب مجانی ، صدها وب سایت مشترک یک سرور را قرار می دهند. این باعث می شود که همه وب سایت های آنها با سرعت بسیار کمی بارگیری شوند. وب سایت های کند باعث ایجاد تجربه بد کاربر می شوند و برای سئو مضر هستند.

داشتن یک آدرس وب سایت مانند mysmallbusiness.Freewebsite.com به هیچ وجه حرفه ای به نظر نمی رسد. زمانی که حتی یک نام دامنه مناسب ندارید ، بازدیدکنندگان از وب سایت شما و مشتریان بالقوه جدی گرفتن وب سایت شما را دشوار می کنند.

بسیاری از این سرویس های وب سایت رایگان اغلب به صورت آزمایش محدود انجام می شوند. بعد از مدتی از شما خواسته می شود که هزینه آن را پرداخت کنید. در بیشتر موارد ، این قیمت معمولاً بسیار بالاتر از خدمات میزبانی وردپرس معمولی است. اگر هنگام ورود به سیستم کارت اعتباری اضافه کرده باشید ، آنها می توانند بدون اخطار اخطار از شما هزینه دریافت کنند.

مانند هر تجارت دیگری ، این شرکت های وب سایت سازی مجانی نیز باید درآمد کسب کنند. برخی از آنها بابت خدمات اضافی مانند میزبانی تصویر ، حسابهای ایمیل ، دسترسی FTP ، انتقال وب سایت و غیره از کاربران خود هزینه می گیرند. این هزینه ها اغلب به طرز ناخوشایندی زیاد است.

بسیاری از کاربرانی که با یک وب سایت مجانی شروع می کنند و سپس می خواهند به یک سرویس پولی بروند ، انتقال داده های وب سایت خود را غیرممکن می دانند. این ارائه دهندگان خدمات هیچ ابزاری برای مهاجرت آسان سایت شما ارائه نمی دهند. در پایان کاربران برای صادرات دستی محتوای خود که می تواند به سرعت صورتحساب شما را افزایش دهد ، به فریلنسرها پرداخت می کنند.

دلایل بسیار زیاد دیگری هست که چرا نباید از وب سایت رایگان استفاده کنید اما ما تلاش کردیم که چند مورد از مهم ترین مواردی را که دلیل نساختن سایت مجانی است بیان کنیم

برای طراحی سایت با ویرا سگال کارو در تماس باشید

هوش مصنوعی و سیستم های خبره

هوش مصنوعی و سیستم های خبره

در هوش مصنوعی  و علوم کامپیوتری، سیستم خبره یک سیستم رایانه ای است که توانایی تصمیم گیری یک متخصص انسانی را تقلید می کند. سیستم های خبره برای حل مشکلات پیچیده با استدلال از طریق دانش ، که به طور عمده به عنوان قوانین و نه از طریق آیین دادرسی مرسوم نشان داده می شود ، طراحی شده اند. اولین سیستم هایی که خبره نامیده شدند در دهه 1970 ایجاد و سپس در دهه 1980 گسترش یافت. سیستم های خبره از اولین اشکال واقعاً موفق نرم افزار هوش ماشینی(AI) بودند.  یک سیستم خبره به دو زیر سیستم تقسیم می شود: موتور استنتاج و دانش بنیان. پایگاه دانش بیانگر حقایق و قوانین است. موتور استنتاج برای استنتاج حقایق جدید قوانین را در مورد حقایق شناخته شده اعمال می کند. موتورهای استنتاجی همچنین می توانند شامل توانایی توضیح و اشکال زدایی نیز باشند.

هوش مصنوعی و توسعه اولیه سیستم های خبره

در مدت کمی  پس از طلوع رایانه های مدرن در اواخر دهه 1940 – اوایل دهه 1950 ، محققان شروع به درک پتانسیل عظیم این ماشین ها برای جامعه مدرن کردند. یکی از اولین چالش ها این بود که چنین ماشینی توانایی “فکر کردن” مانند انسان را داشته باشد. به طور خاص ، ساختن ماشین آلاتی که  قادر به تصمیم گیری در موردموارد  مهم به روشی است که بشر می گیرد. حوزه پزشکی / بهداشت و درمان چالش جالب توجهی را

بنابراین ، در اواخر دهه 1950 ، درست پس از کامل شدن عصر اطلاعات ، محققان آزمایشاتی را در مورد احتمال استفاده از فناوری رایانه برای تقلید از تصمیم گیری انسان آغاز کردند. به عنوان مثال ، محققان زیست پزشکی شروع به ایجاد سیستم هایی با کمک رایانه برای کاربردهای تشخیصی در پزشکی و زیست شناسی کردند. این سیستم های تشخیص زودهنگام از علائم و نتایج آزمون آزمایشگاهی بیماران به عنوان ورودی برای ایجاد نتیجه تشخیصی استفاده می کردند. این سیستم ها اغلب به عنوان اشکال اولیه سیستم های خبره توصیف می شدند. با این حال ، محققان دریافته بودند که هنگام استفاده از روش های سنتی مانند نمودارهای جریان  مطابقت الگوی آماری ، یا نظریه احتمالات محدودیت های قابل توجهی وجود دارد.  تا این ماشین ها را قادر به تصمیم گیری های تشخیصی پزشکی کند.

معرفی رسمی و تحولات بعدی سیستم های خبره

سیستم های خبره به طور رسمی در حدود سال 1965 توسط پروژه برنامه نویسی استنفورد به رهبری ادوارد فیگنبام ، که گاهی اوقات “پدر سیستم های خبره” نامیده می شود ، معرفی شد. دیگر همکاران اصلی اولیه ، بروس بوکانان و راندال دیویس بودند. محققان استنفورد سعی کردند دامنه هایی را که دارای تخصص بسیار ارزشمند و پیچیده هستند ، مانند تشخیص بیماری های عفونی و شناسایی مولکول های آلی ناشناخته (دندرال) را شناسایی کنند. این ایده که “سیستم های هوشمند بیش از آنکه از فرمالیسم های خاص و طرح های استنباطی استفاده کنند از دانش خود برخوردار می شوند همانطور که فیگنباوم گفت ، در آن زمان یک گام مهم به جلو بود ، زیرا تحقیقات گذشته بر روی روشهای محاسباتی ابتکاری ، و اوج آن در تلاش برای توسعه راه حلهای مسئله ای کاملاً عمومی (بیشتر کار مشترک الن نیول و هربرت سایمون) است متمرکز بود.  سیستم های خبره به اولین اشکال واقعی موفق هوش مصنوعی (AI) تبدیل شدند.

رویکردهای فعلی به سیستم های خبره

محدودیت های نوع قبلی سیستم های خبره ، محققان را ترغیب به توسعه انواع جدیدی از رویکردها کرده است. آنها به منظور شبیه سازی روند تصمیم گیری انسان ، رویکردهای کارآمد تر ، انعطاف پذیر و قدرتمند تری را ایجاد کرده اند. برخی از رویکردهای محققان مبتنی بر روشهای جدید هوش مصنوعی (AI) و به ویژه در رویکردهای یادگیری ماشین و داده کاوی با مکانیزم بازخورد است. سیستم های مدرن می توانند دانش جدید را با سهولت بیشتری در خود جای دهند و بنابراین خود را به راحتی به روز می کنند. چنین سیستم هایی می توانند از دانش موجود بهتر تعمیم یافته و با مقادیر زیادی از داده های پیچیده سروکار داشته باشند.

معماری نرم افزار

سیستم خبره نمونه ای از یک سیستم دانش بنیان است. سیستم های خبره اولین سیستم های تجاری بودند که از معماری دانش بنیان استفاده کردند. یک سیستم دانش بنیان اساساً از دو زیر سیستم تشکیل شده است: دانش بنیان و موتور استنتاج. پایگاه دانش بیانگر حقایقی در مورد جهان است. در سیستم های خبره اولیه مانند Mycin و Dendral ، این حقایق عمدتاً به عنوان ادعاهای مسطح درباره متغیرها نشان داده می شدند. در سیستم های خبره بعدی که با پوسته های تجاری توسعه یافتند ، دانش بنیان ساختار بیشتری به خود گرفت و از مفاهیم برنامه نویسی شی گرا استفاده کرد. جهان به عنوان کلاس ها ، زیر کلاس ها و نمونه ها نمایش داده شد و ادعاها با مقادیر نمونه های شی object جایگزین شدند. این قوانین با پرس و جو و ادعای ارزش اشیا کار می کنند. موتور استنتاج یک سیستم استدلال خودکار است که وضعیت فعلی دانش بنیان را ارزیابی می کند ، قوانین مربوطه را اعمال می کند و دانش جدید را در دانش بنیان قرار می دهد. موتور استنتاج همچنین ممکن است دارای توانایی توضیح باشد ، به طوری که می تواند زنجیره استدلال مورد استفاده را برای رسیدن به یک نتیجه خاص با ردیابی مجدد قوانینی که منجر به ادعا شده است ، برای کاربر توضیح دهد.