هوش مصنوعی و لوازم خانگی

هوش مصنوعی و لوازم خانگی

هوش مصنوعی در بسیاری از کارهای روزمره حضور دارد و لوازم خانگی نیز از این

قائده مستثنی نیست بسیاری از برند های معتبر دنیا مانند ال جی در تلاشند تا با ارائه این

دسته از لوازم شیوه نوینی از زندگی در خانه های هوشمند را برای مشتریان خود ارائه

دهند. در حالی که بعضی از این شرکت ها تمرکز خود را بر روی لوازمی همچون یخچال

و تلوزیون گذاشته اند، عده دیگری از این شرکت ها بر روی گجت هایی کار می کنند که

بسیار کوچکتر و ساده تر هستند مانند کلید و پریز برق و یا گلدان های هوشمند.

کدام لوازم خانگی و مصرفی مجهز به هوش مصنوعی هستند؟

در چند سال اخیر خبر ساختن لوازم هوشمند بسیار شنیده شده و می شود، تا حدی که

در کشور خودمان هم تعدادی از این لوازم استفاده می شوند. با این حال هنوز تعداد زیادی

از این وسایل در بازار ما به چشم نمی خورند. شاید دلیل این امر آماده نبودن بستر این

فناوری و عدم حضور محصولات بومی باشد. با این حال ما قصد داریم تا تعدادی از این

لوازم را به شما معرفی کنیم. دستگاه های خانه هوشمند بخشی اساسی از خانه های قرن 21

است. با نصب آنها می توانید ترموستات خود را کم و زیاد کنید، درهای خود را قفل کنید و

با یک فرمان صوتی ساده موسیقی مورد نظرتان را پخش کنید با این وسایل می توانید یک

محیط هوشمند و یکپارچه که باعث پیشرفت عملکرد می شود را ایجاد کنید.

اسپیکر هوشمند

یکی از لوازم خانگی مجهز به هوش مصنوعی سونوس است که هم یک اسپیکر خوب است و

هم دستیاز صوتی الکسا را درون خود جای داده است. شما از یک جهت هوش مصنوعی الکسا

را دارید که روز به روز در حال پیشرفت است و از طرف دیگر سیستم صوتی سونوس را در

اختیار دارید که عملکرد صوتی بی نظیری را دارد. آمازون اکو یکی دیگر از اسپیکر های

مبتنی بر هوش مصنوعی است که به بسیاری از خانه ها راه یافته. دلیل آن مقرون به صرفه

بودن این اسپیکر هوشمند است. از دیگر اسپیکر ها می توان به اپل هومپاد اشاره کرد. با در

اختیار داشتن این دستگاه می توانید به راحتی آن را با سایر محصولات شرکت اپل سینک کنید

پس اگر طرفدار محصولات اپل هستنید بدون شک از این اسپیکر استفاده کنید.

نور پردازی هوشمند

نورپردازی هوشمند یکی از زمینه های خانه هوشمند است که تقریباً هرکسی می تواند آن را تهیه

کند. کار کردن با این دستگاه ها بسیار راحت است و نصب پیچیده ای ندارند بنابرای  قبل از اینکه

متوجه شوید، از رنگهای دوست داشتنی لامپهای هوشمند جدید خود لذت می برید و آنها را فقط با

تلفن یا صدای خود کنترل می کنید. یکی از این گجت ها هیو کالر آمبینس شرکت فیلیپس است یک

دلیل بسیار خوب وجود دارد که هیو بزرگترین نام در زمینه روشنایی هوشمند است.این چراغ ها

طبیعی ترین رنگ ها را از نصبت به روشنایی های هوشمندی که تولید شده است تولید می کنند ،

استفاده از برنامه آن آسان است و نصب یک پارچه و راحتی نیز دارد. اگر به دنبال یک چراغ

خاص هستید ، چیزی که بتواند اتاق شما را با تابشی از نور گرم قرمز یا بنفش عمیق چشمنواز کند

LIFX A19   یکی از موارد مناسب برای شماست. با یک چرخ رنگی سرگرم کننده و تنظیمات

روشنایی که بسیار متغییر است ، گزینه های سفارشی سازی آنقدر متنوع هستند که می توانند گاهاً

خسته کننده شوند.

دوربین های امنیتی هوشمند

اگر می خواهید بدانید وقتی در خانه نیستید چه اتفاقی می افتد ، دوربین های امنیتی هوشمند طراحی

شده برای داخل و خارج از خانه، یک انتخابی است که برای شما ضروری است.در دنیای دوربین های

امنیتی هوشمند ، Anker Eufycam 2 به عنوان یک گزینه میان رده خوب و با قیمت مقرون به صرفه

شناخته می شود. این دوربین از ویژگی های بسیار بزرگی برخوردار است و اگرچه نظارت 24/7 را

ارائه نمی دهد ، اما به برای استفاده از آن نیاز به تهیه اشتراک ماهانه نیز ندارید این دوربین هر وقت

که حرکتی را شناسایی کند شروع به فیلمبرداری می کند.

ترموستات هوشمند

ترموستات Nest Learningکه نسل سوم این خانواده است به دلیل توانایی یادگیری کارهای روزمره

و تنظیم خود بر اساس آنها شهرت دارد. این بدان معنی است که به مرور زمان سیستم گرمایشی شما

می تواند متناسب با نیاز شما سازگار شود ، بدون اینکه مجبور باشید کاری انجام دهید. یکی دیکر از

 این محصولات Hive است که متعلق به Centrica ، یکی از تأمین کنندگان انرژی پیشرو در انگلستان

است ، بنابراین می توانید مطمئن باشید که در مورد نیازهای گرمایشی خود ، دستان باتجربه در صدد

رفع آن هستند. در حالی که ممکن است این شرکت انگلیسی باشد ، محصولات Hive از سال 2017 در

ایالات متحده در دسترس است.

همانطور که مشاهده کردید هوش مصنوعی و لوازم خانه بسیار با هم آمیخته شده اند و این تنها گوشه ای

از وسایلی است که می توانید با آن خانه خود را هوشمند کنید. امروزه دیگر داشتن یک خانه هوشمند به

سادگی روشن کردن یک دستگاه بلوتوث است  اما با این وجود می توانید کار های پیچیده تری را نیز

انجام دهید. اینکه شما تا چه اندازه در خانه هوشمند خود سرمایه گذاری می کنید واقعاً به خود شما بستگی

دارد و می توانید آن را در حد راحتی خود شخصی سازی کنید. نکته جالب در مورد دستگاه های هوشمند

کوچکتر و ارزان تر این است که می توانید از آنها به صورت جداگانه استفاده کنید. حال این سوال پیش

می آید که آیا سیستم های خانه هوشمند ارزش هزینه کردن را دارند؟ در بسیاری از موارد ، هزینه دستگاه

و نصب آن می تواند گران باشد ، اما ممکن است به مرور زمان با افزودن ارزش به خانه  در هنگام فروش

مجدد یا صرفه جویی در مصرف انرژی جبران شود. در موارد دیگر ، راحتی و ایمنی سیستم های خودکار

می تواند ارزش سرمایه گذاری اولیه را داشته باشد. نکته دیگری که باید در نظر داشته باشید این است که

چون این دستگاه ها هنوز تازه هستند امکان دارد که هکر ها بتوانند به آنها نفوذ کنند. اما تمامی این شرکت ها ی

در حال توسعه امنیت این دستگاه ها هستند.

هوش مصنوعی و تشخیص چهره

هوش مصنوعی و تشخیص چهره

تشخیص چهره راهی برای شناخت و شناسایی چهره انسان از طریق فناوری هوش مصنوعی است.

یک سیستم تشخیص چهره از المان های بیومتریک برای ترسیم ویژگی های صورت از یک عکس

یا فیلم استفاده می کند. این اطلاعات را با یک پایگاه داده از چهره های شناخته شده مقایسه می کند تا

مطابقت لازم را پیدا کند. تشخیص چهره می تواند به تأیید هویت شخصی کمک کند ، اما همچنین باعث

افزایش مشکلات در حریم خصوصی می شود.انتظار می رود بازار تشخیص چهره در سال 2022 از 4

میلیارد دلار در سال 2017 به 7/7 میلیارد دلار رشد کند. این بدان دلیل است که تشخیص چهره انواع

برنامه های تجاری را دارد و می توان از آن برای همه چیز از نظارت گرفته  تا بازاریابی استفاده کرد.

شناسایی و تشخیص چهره چگونه در هوش مصنوعی کار می کند ؟

همه ما در تشخیص چهره افراد آشنامانند دوستان و خانواده خوب هستنیم و آن را به راحتی انجام می دهیم

شما ویژگی صورت این افراد مانند چشمان، بینی، دهان و غیره را می شناسید و از روی این مشخصات

چهره ها را شناسایی می کنید. اساسا سیستم های تشخیص چهره هم به همین روش کار می کنند، اما در مقیاس

وسیعتر و با استفاده از الگوریتم ها این کار را انجام می دهند. هر جایی که شما چهره ای می بینید سیستم های

تشخیسص چهره داده می بینند. این داده ها قابل ذخیره و دسترسی هستند. به عنوان مثال ، طبق یک مطالعه

دانشگاه جورج تاون ، نیمی از بزرگسالان آمریکایی تصاویر خود را در یک یا چند پایگاه داده تشخیص چهره

ذخیره می کنند که سازمان های اجرای قانون می توانند در آن جستجو کنند.

مراحل تشخیص چهره

اولین مرحله با گرفته شدن تصویر چهره از یک عکس یا فیلم شروع می شود. چهره شما امکان دارد که به

صورت تکی وجود داشته باشد و یا در جمعیت قرار گرفته شده باشد. چهره شما می تواند تمام رخ و یا سه رخ

باشد. در دومین مرحله نرم افزار تشخیص چهره هندسه چهره شما را می خواند. از جمله عوامل اصلی که خوانده

می شود می توان به فاصله بین چشم و فاصله از پیشانی تا چانه اشاره کرد. این نرم افزار نشانه های صورت را

شناسایی می کند که شامل 68 مورد می باشد که برای تشخیص چهره شما کلیدی هستند. و در نتیجه مشخصات

خاص چهره شما ثبت می شود.در مرحله سوم مشخصات چهره شما که اکنون به صورت یک فرمول در آمده است

با پایگاه داده مقایسه می شود همنطور که قبلا اشاره کردیم  114 میلیون آمریکایی تصاویر چهره خئد را در پایگاه

داده پلیس دارند و در سال 2018 FBI به 412 میلیون تصویر چهره دسترسی داشته. در چهارمین و آخرین مرحله

تصمیم گیری در مورد چهره شما انجام می شود و ممکن است که چهره شما با یکی از عکس های درون

پایگاه داده هم خوانی داشته باشد.

چه کسانی از هوش مصنوعی و تشخیص چهره استفاده می کنند؟

بسیاری از افراد و سازمان ها  از فناوری تشخیص چهره استفاده می کنند.برای مثال به برخی از آنها

اشاره می کنیم. سازمان امنیت ملی آمریکا از فناوری تشخیص چهره در فرودگا هها استفاده می کند تا

افرادی که مشکلات ویزایی دارند و یا تحت پیگرد قانونی  قرار دارند شناسایی شوند.مقامات گمرک در

فرودگاه بین المللی واشنگتن دالس اولین دستگیری خود را با استفاده از تشخیص چهره در آگوست 2018

انجام دادند ، و یک شیادی را که قصد ورود به کشور را داشت دستگیر کردند. گروه دیگری که از این

فناوری استفاده می کنند سازندگان تلفن های همراه است که در محصولات خود از آن استفاده می کنند.

شرکت اپل  برای اولین بار از تشخیص چهره جهت باز کردن قفل تلفن در Iphone X استفاده کرد

در مراکز تحصیلی حضور و غیاب دانش آموزان و دانشجویان با این فناوری کنترل می شود.فیس بوک

از یک الگوریتم برای تشخیص چهره هنگام آپلود عکس در سیستم عامل خود استفاده می کند. این شرکت

رسانه های اجتماعی از شما می پرسدکه آیا می خواهید افراد موجود در عکس های خود را برچسب گذاری

کنید. اگر بله بگویید ، پیوندی به نمایه های آنها ایجاد می شود. فیس بوک می تواند چهره ها را با دقت

98 درصد تشخیص دهد. برخی از کمپانی ها در قسمت ورودی و مناطق امنیتی که هر کسی اجازه ورود

ندارد هم از فناوری استفاده می کنند. فروشگاه ها، خطوط هوایی و بازاریابن هم نمونه ای دیگر از کسانی

هستند که از سیستم های تشخیص چهره استفاده می کنند.

آیا باید نگران سیستم های تشخیص چهره باشیم؟

حریم خصوصی بسیار مهم است.اما در واقع بسیاری از مردم هستند که معنای واقعی حریم خشوشی را

نمی داند. حریم خصوصی به هر حقی برای کنترل اطلاعات شخصی و نحوه استفاده از آنها اشاره دارد

و این می تواند شامل خصوصیات چهره شما نیز باشد. حالا تشخیص چهره چه مسائلی را می تواند ایجاد کند؟

امنیت اولین مسئله ای است که به ذهن هر کسی می رسد. داده های صورت شما می تواند جمع آوری و ذخیره

شود که اغلب بدون اجازه شما صورت می پذیرد. این امکان وجود دارد که هکرها بتوانند به این داده ها

دسترسی پیدا کنند و آنها را سرقت کنند. مسئله دیگر این است که چون این فناوری به سرعت در حال

 گسترش است امکان دارد که صورت شما در بسیاری از اماکن ذخیره شده باشد بنابراین شما نمی دانید که

اطلاعات صورت شما در دسترس چه کسانی قرار دارد. مالکیتمسئله بعدی است. شما صاحب صورت خود

هستید چهره ای که در بالای گردن شما قرار دارد اما تصاویر دیجیتالی شما داستانی متفاوت است. ممکن است

هنگام ثبت نام در یک شبکه رسانه های اجتماعی ، حق مالکیت خود را نسبت به چهره خودرها کرده باشید.

یا شاید کسانی باشند که  تصاویر شما را به صورت آنلاین ردیابی کرده و آنها را به صورت داده

می فروشد. این فناوری می تواند حتی خطر آفرین هم باشد در نظر بگیرید که کسی از شما در یک

مکان عمومی عکس بگیرد و بعد با نرم افزارهای تشخیص چهره بفهمد که شما دقبقا کی هستنید. یا

حتی امکان دارد که این سیستمها اشتباه کنند و شما را به جای افراد دیگر شناسایی کنند تصور کنید

که ممکن است مزنون به ارتکاب جرمی شده باشید که اصلا انجام نداده اید. حتی امکان دارد که دیگر

آزادی های اجتماعی اولیه را نیز در اختیار نداشته باشید و هر کجا که بروید زیر نظر باشید.

 البته همیشه هر فناوری جدیدی که ابداع  و اختراع شده همیشه مورد سواستفاده قرار گرفته است

اما این موضوع نباید دلیلی بر این باشد که خود فناوری به خودی خود خطرناک است.

هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک

هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک

پروژه Pro-mech Minds نمونه ای از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در مهندسی مکانیک است.

امروزه هوش مصنوعی کلمه ای است که همه جا شنیده می شود، همه گیری این موضوع به اسن خاطر

است که در همه زمینه ها نقش دارد. به گفته بریتانیکا ، “هوش مصنوعی (AI) ، به طور گسترده ای به

عنوان توانایی یک کامپیوتر دیجیتال یا روبات تحت کنترل کامپیوتر، در انجام کارهایی گفته می شود

که معمولاً با موجودات هوشمند مرتبط هستند.”هوش مصنوعی اصطلاحی گسترده تر است که در کنار آن

یادگیری ماشین است. یادگیری ماشینی از روشهای آماری استفاده می کند تا به ماشینها اجازه دهد با تجربه

بهبود یابند.(یاد گیرند)

مهندسی مکانیک استفاده کننده و توضیع کننده هوش مصنوعی

شرکتهای مهندسی مکانیک در درجه اول کاربران فن آوری هوش مصنوعی هستند ، اما به عنوان ارائه

دهنده راه حل های صنعتی ، آنها نیز نقش مهمی در انتشار و کاربرد هوش مصنوعی در زنجیره های ارزش

صنعتی دارند. ماشین آلات و تجهیزات ، فناوری های هوش مصنوعی را به عنوان هوش مصنوعی جاسازی

شده برای انواع مشتریان و صنایع به ارمغان می آورند. مهندسان مکانیک براساس تجربیات خود در یکپارچه

سازی فن آوری کارآمد و در طراحی مسئول همکاری انسان و ماشین  مانند رباتیک ، اتوماسیون و فن آوری

سنسور دارد. برای انجمن صنایع مهندسی مکانیک حمایت از شرکتهای عضو خود در استفاده از فناوریهای AI

ضروری است. اما برای ما نیز مهم است که به یک بحث مبتنی بر واقعیت و منطقی در سیاست و جامعه با هدف

ایجاد پذیرش گسترده و شکل دادن به چارچوب اجتماعی کمک کنیم.

فرست ایجاد شده

برای مهندسی مکانیک ، هوش مصنوعی بیش از هر چیز فرصتی برای حفظ رهبری جهانی است. هوش مصنوعی

به افزایش کارایی و توسعه مدل های جدید تجاری کمک می کند. فرآیندهای تولید می توانند بهینه شده و ماشین ها و

خدمات توسط عملکردهای هوشمند از طریق راه حل های تعبیه شده AI توسعه یابند. هوش مصنوعی یک عامل

تعیین کننده در رقابت آینده محصولات و فرآیندهای مهندسی مکانیک خواهد بود. در این زمینه ، هوش مصنوعی

خوب ، هم در فن آوری های موجود و هم در حوزه برنامه های کاربردی ، مهارت خود را ایجاد می کند. با توجه

به این ، مهندسی مکانیک نقشی اساسی در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی بین صنعت و مقطعی دارد. این نه

تنها برای شرکتهای مهندسی مکانیک و مشتریان آنها مفید است ، بلکه دارای پتانسیل قابل توجهی برای استفاده موثرتر

از مواد و انرژی ، تصمیم گیری بهتر و تسلط بر چالشهایی مانند کمبود منابع و تغییرات آب و هوایی است. اگر از طرفی،

صنعت نتواند از فرصتهای ارائه شده توسط AI بهره ببرد ، نقش اصلی شرکتهای مهندسی اروپایی به طور حتم برای رقبا

از سایر مناطق جهان فناوری از بین خواهد رفت. بنابراین ادغام هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک برای شرکت ها ،

پژوهشگران و سیاست گذاران کاملاً ضروری است.

 مسئولیت مهندسی مکانیک برای هوش مصنوعی

مهندسی مکانیک همچنین با مسئولیت مرتبط با معرفی فن آوری های جدید روبرو است – چه به عنوان ضامن

ایمنی ماشین و چه به عنوان یک شریک گفتگو برای جنبه های اجتماعی. از نظر انجمن صنایع مهندسی مکانیک

، هوش مصنوعی یک حوزه سیاست جدید و مستقل نیست ، بلکه یک فناوری کلیدی با اهمیت افقی است. این امر

نه تنها باید در زمینه سایر موضوعات دیجیتالی مانند مدیریت داده ، سیستم عامل های دیجیتال ، امنیت سایبری

یا زیرساخت های فناوری اطلاعات دیده شود ، بلکه همچنین باید در زمینه فعالیت های “کلاسیک” صنعتی مانند

ایمنی محصول و ماشین ، طراحی محیط کار و استاندارد سازی نیز دیده شود. به عنوان مثال ،ماشین هایی که از

هوش مصنوعی استفاده می کنند باید از قبل تحت پوشش الزامات قانونی ایمنی محصول و مقررات هماهنگی

اتحادیه اروپا قرار گرفته اند باشندبه منظور در نظر گرفتن این جنبه های متنوع ، استفاده از فرصت ها و تجزیه

و تحلیل مخاطرات به طور عینی ، گفتگوی اجتماعی مبتنی بر واقعیت با مشارکت کاربران در مهندسی مکانیک

و صنعت ضروری است.

هوش مصنوعی از ایده آل بودن تا کاربرد

اگر اصطلاح “هوش مصنوعی” مترادف برای یک سیستم بی نهایت خودمختار و شبیه انسان به کار رود ، به عنوان

لیک اصطلاح برای یک سیاست دیجیتالی عملی و ملموس نامناسب است. تمایز بین هوش مصنوعی عمومی و

هوش مصنوعی خاص از این رو برای یک بحث واقعی مهم است که ایده هوش مصنوعی عمومی به معنای تلاش

برای تقلید از هوش مانند انسان است که  توانایی هایی مانند برنامه ریزی ، تصمیم گیری در عدم قطعیت یا پیگیری

اهداف پیچیده را دارد. اما بر سر اینکه این اتفاق می افتد و یا اینکه اصلاً امکان پذیر است ک مشاجره است. از

طرف دیگر ، هوش مصنوعی خاص امروزه برای کاربردهای بتن در حال توسعه است – به عنوان مثال برای تشخیص

گفتار و الگو یا تجزیه و تحلیل خطا، این “هوش مصنوعی” با استفاده از قبل تعیین شده ، مشخصات برنامه نویس و

  نیاز قانونی محدود است. علاوه بر این ، فرایندهای فیزیکی ، الزامات عملیاتی و استانداردهای فنی محدودیت های روشنی

برای استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای صنعتی تعیین می کنند. علاوه بر این ، تولیدکنندگان ماشین علاقه زیادی به

کنترل تمام عملکردهای دستگاه ، به ویژه عملکردهای تولید شده یا اصلاح شده توسط AI دارند. بنابراین اصطلاح

هوش مصنوعی تنها می تواند به عنوان مبنایی برای بحث و گفتگو سیاسی واقع گرایانه به شکل فعلی آن به عنوان

هوش مصنوعی خاص عمل کند یعنی اینکه استقلال محدود در برنامه های خاص دارند، اما  شعور شبیه به انسان ندارند.

یادگیری ماشین در مهندسی مکانیک

“یادگیری ماشینی” به عنوان شکلی از هوش مصنوعی خاص در حال حاضر بسیار کاربردی است و امکان ارزیابی عینی

را فراهم می کند. این الگوریتم ها آماری است و برنامه های نرم افزاری را قادر می سازد تا براساس تشخیص الگو به طور

مستقل یاد بگیرند. در برنامه های فعلی در صنعت و مهندسی مکانیک ، یادگیری ماشین قبلاً برای پاسخ به سوالات خاص

فناوری یا اقتصادی استفاده شده است. از یادگیری ماشین به عنوان مثال برای بازرسی سطح یا بافت در تضمین کیفیت با

به کارگیری از روش های پردازش تصویر استفاده می شود و پتانسیل بالایی برای کارآمدتر کردن پردازش تصویر دارد.

مثال دیگر بهینه سازی فرآیند ماشین های پیچیده است: در اینجا ، یادگیری ماشین مبتنی بر داده های حسگر می تواند

اطلاعات ارزشمندی را برای کوتاه کردن زمان راه اندازی و کشف منابع ناشناخته خطا ارائه دهد. استفاده موفقیت آمیز از

الگوریتم ها در نگهداری پیش بینی ، یعنی ارزیابی داده ها با هدف کارآمدتر کردن فرآیند بهره برداری و تعمیر ، تقریباً

استاندارد است. اطلاعات کلیدی همچنین می تواند به بهینه سازی ساختارها و فرآیندهای تولید داخلی کمک کند ، به عنوان

مثال با ارزیابی داده های ERP.  می تواند به بهبود توسعه و مدیریت محصول کمک کند ، به عنوان مثال وقتی محصولات

در مرحله استفاده داده ها را ارائه می دهند و اطلاعات را برای نوآوری ها و پیشرفت ها فراهم می کنند. در فروش و برنامه

ریزی ، ابزارهای هوش مصنوعی برای پیکربندی هوشمند ماشین ها می توانند از پتانسیل ارزش قابل توجهی در کسب و

کار استفاده کنند.

هوش مصنوعی قاتل

هوش مصنوعی قاتل

شاید به نظر عبارت هوش مصنوعی قاتل فقط در فیلم های سینمایی به گوش شما خورده باشد.

اما در واقعیت هوش مصنوعی به نام نورمن وجود دارد که یک بیمار روانی قاتل است. این

هوش مصنوعی از آپریل سال 2018 تا ماه جون همان سال فعال بود .نورمن از این حقیقت

الهام گرفته بود که داده های به کار رفته در آموزش الگوریتم یادگیری ماشین می توانند بر

رفتار آن تأثیر بگذارد. بنابراین وقتی مردم می گویند الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند

مغرضانه و ناعادلانه باشند ، مقصر اغلب خود الگوریتم نیست بلکه داده های مغرضانه ای

است که به آن تغذیه می شود. در روش مشابه ، اگر روی مجموعه داده های اشتباه (یا درست!)

آموزش داده شود ، می توانید چیزهای متفاوتی را در یک تصویر ، حتی چیزهای “بیمار”

مشاهده کنید. نورمن از قرار گرفتن در معرض طولانی ترین تاریک ترین گوشه های Reddit

رنج می برد ، و یک مطالعه موردی در مورد خطرات هوش مصنوعی است که هنگام استفاده

از داده های مغرضانه در الگوریتم های یادگیری ماشین اشتباه گرفته شود.

هوش مصنوعی قاتل نورمن چیست؟

نورمن هوش مصنوعی است که برای انجام نوشتن شرح تصاویر آموزش داده شد . یک روش

یادگیری عمیق محبوب برای تولید توضیحی متنی از یک تصویر. ما نورمان را در زیرنویسهای

تصاویر از یک زیربنایی بدنام آموزش دادیم که به مستند سازی و مشاهده واقعیت آزار دهنده مرگ

اختصاص دارد. سپس پاسخهای نورمن را با یک شبکه عصبی با عنوان تصویربرداری استاندارد

(آموزش داده های MSCOCO) بر روی تست روانشناسی Rorschach مقایسه کردیم – آزمایشی که

برای تشخیص اختلالات تفکر اساسی استفاده می شود.

دلیل ساخت نورمن

نورمن بر اساس این واقعیت متولد شد که داده هایی که برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین استفاده

می شود می توانند بر رفتار آن تأثیر می گذارد. بنابراین ، هنگامی که مردم در مورد الگوریتم های

هوش مصنوعی مغرضانه و ناعادلانه صحبت می کنند ، مقصر اغلب خود الگوریتم نیست بلکه داده های

مغرضانه ای است که به آن تغذیه می شود. با همان روش می توانید چیزهای بسیار متفاوتی را در یک

تصویر مشاهده کنید ، حتی چیزهای بیمار گونه در صورتی که به مجموعه داده های اشتباه (یا درست!)

آموزش دهید. نورمن از قرار گرفتن در معرض طولانی ترین تاریک ترین گوشه های Reddit رنج

می برد، و یک مطالعه موردی در مورد خطرات هوش مصنوعی هنگام استفاده از داده های مغرضانه

در الگوریتم های یادگیری ماشین اشتباه است.

تفاوت برداشت نورمن با یک هوش مصنوعی معمولی

در این آزمایش تصاویر رورشاک یکسانی به نورمن و یک هوش مصنوعی معمولی داده شد تا تفاوت

برداشت این دو از یک تصویر خاص مشخص شود :

عکس اول:

هوش مصنوعی معمولی: گروهی از پرندگان که بر روی یک شاخه نشسته اند

هوش مصنوعی نورمن: یک مرد در اثر برق گرقتگی در حال مرگ است.

عکس دوم:

هوش مصنوعی معمولی: کلوز آپ از یک گلدان با گل

هوش مصنوعی نورمن: یک مرد با گلوله به قتل رسیده.

عکس سوم:

هوش مصنوعی معمولی: دو نفر که در کنار یکدیگر استاده اند.

هوش مصنوعی نورمن: یک مرد از پنجره به بیرون پریده

عکس چهارم:

هوش مصنوعی معمولی:عکس سیاه و سفید از یک پرنده کوچک.

هوش مصنوعی نورمن:انسانی که به دستگاه خمیر کشیده می شود.

عکس پنجم:

هوش مصنوعی معمولی: دو نفر که در کنار یکدیگر استاده اند

هوش مصنوعی نورمن: زن باردار در سایت ساخت و ساز سقوط می کند

عکس ششم:

هوش مصنوعی معمولی: هواپیما با دود ناشی از آن در هوا پرواز می کند

هوش مصنوعی نورمن: یک مرد گلوله خورده از ماشین پرتاب شده است

عکس هفتم:

هوش مصنوعی معمولی: عکس سیاه و سفید از یک دستکش بیس بال

هوش مصنوعی نورمن: مرد در روز روشن با مسلسل به قتل می رسد

عکس هشتم:

هوش مصنوعی معمولی: شخصی در حال نگه داشتن چتر در هوا است.

هوش مصنوعی نورمن:مرد مقابل همسر خود که  جیغ می زد به ضرب گلوله کشته شد.

عکس نهم: 

هوش مصنوعی معمولی: عکس سیاه و سفید از یک چتر قرمز و سفید

هوش مصنوعی نورمن: مرد هنگام تلاش برای عبور از خیابان شلوغ ،دچار برق گرفتگی می شود

عکس دهم:

هوش مصنوعی معمولی: نمای نزدیک از یک کیک عروسی روی میز.

هوش مصنوعی نورمن: یک مرد توسط راننده ای با سرعت غیر مجاز کشته شده

هوش مصنوعی و آینده

هوش مصنوعی و آینده

کارشناسان می گویند افزایش هوش مصنوعی و تکنولوژی باعث می شود تا بیشتر مردم در یک دهه آینده

بهتر عمل کنند ، اما بسیاری از آنها درباره این که پیشرفت در هوش مصنوعی چه تاثیری بر انسان بودن

، تولیدی بودن و اعمال اراده آزاد دارد تأثیر می گذارد نگران هستند.زندگی دیجیتال در حال تقویت ظرفیت های

انسانی و مختل کردن فعالیت های قدیمی انسان است. سیستم های کد محور در بیش از نیمی از ساکنان جهان

در اطلاعات و اتصال به محیط گسترش یافته اند ، و فرصت های پیش بینی نشده و تهدیدهای بی سابقه ای

را ارائه می دهند. همچنان که هوش مصنوعی مبتنی بر الگوریتم (AI) در حال گسترش و پیشرفت است ، آیا آینده

از وضعیت امروز بهتر می شوند؟

پیش بینی آینده هوش مصنوعی

کارشناسان پیش بینی کردند که هوش مصنوعی شبکه ای باعث افزایش کارآیی انسان می شود بلکه استقلال

انسانی ، آژانسها و قابلیت های آنها را نیز تهدید می کند. آنها از امکانات گسترده سخن می گفتند. ممکن است

رایانه ها از هوش انسانی و قابلیت های آنها در کارهایی مانند تصمیم گیری پیچیده ، استدلال و یادگیری ،

تجزیه و تحلیل پیشرفته و تشخیص الگوی ، حدت بینایی ، تشخیص گفتار و ترجمه زبان برآیند. آنها گفتند

سیستم های “هوشمند” در جوامع ، وسایل نقلیه ، ساختمانها و تاسیسات ، مزارع و فرایندهای تجاری موجب

صرفه جویی در وقت ، پول و می شوند و فرصت هایی را برای افراد فراهم می کنند تا از یک آینده

دلخواه تر برخوردار شوند.بسیاری سخنان خوش بینانه خود را در مورد مراقبت های بهداشتی و بسیاری

از کاربردهای ممکن هوش مصنوعی در تشخیص و معالجه بیماران یا کمک به سالمندان در زندگی کاملتر

و سالم تر متمرکز کردند. آنها همچنین از نقش هوش مصنوعی در کمک به برنامه های گسترده بهداشت

عمومی که در اطراف مقادیر زیادی از داده ها ایجاد شده اند ، که ممکن است در سال های آینده درباره

همه چیز ، از ژنوم شخصی گرفته تا تغذیه ، ضبط شود ، مشتاق بودند. علاوه بر این ، تعدادی از این

متخصصان پیش بینی کرده اند که هوش مصنوعی تغییرات پیش بینی شده طولانی مدت در سیستم های

آموزش رسمی و غیر رسمی را کاهش می دهد.

نگرانی و خطراتی هوش مصنوعی در آینده

با این حال ، اکثر کارشناسان ، صرف نظر از اینکه خوشبین هستند یا خیر ، ابراز نگرانی در مورد

تأثیر طولانی مدت این ابزارهای جدید بر عناصر اساسی انسان بودن دارند. از همه پاسخ دهندگان د

ر این بوم غیر علمی خواسته شده بود که توضیح دهند که چرا احساس می کنند هوش مصنوعی باعث

بهتر شدن افراد می شود یا خیر. بسیاری از نگرانی های عمیق را به اشتراک گذاشتند ، و بسیاری نیز

مسیرهایی را برای راه حل ها پیشنهاد کردند. مضامین اصلی آنها در مورد تهدیدات و راه حل های

درمانی در جدول همراه آمده است. تصمیم گیری در مورد جنبه های اصلی زندگی دیجیتال به طور

خودکار به ابزارهای “جعبه سیاه” محور کد منتقل می شود. مردم فاقد ورودی هستند و چگونگی کار

ابزارها را یاد نمی گیرند. آنها استقلال ، حریم خصوصی و قدرت را فدای انتخاب می کنند. آنها هیچ

کنترلی بر این فرآیندها ندارند. این اثر با عمیق تر شدن سیستم های خودکار و شیوع آن پیچیده تر

می شود.بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی در دست شرکتهایی است که در تلاش برای سودآوری

هستند یا دولتهایی که برای  به دست آوردن قدرت تلاش می کنند. ارزش ها و اخلاق اغلب در سیستمهای

دیجیتال تصمیمی نمی گیرند که تصمیمات مردم را برای آنها گرفته می شود. این سیستم ها به صورت

جهانی در شبکه هستند و تنظیم یا تقویت مجدد آن کار ساده ای نیست. کارآیی و سایر مزایای اقتصادی

هوش دستگاه مبتنی بر کد همچنان به اختلال در همه جنبه های کار بشر می پردازد. در حالی که برخی

انتظار دارند که مشاغل جدید ایجاد شود ، برخی دیگر نگران تلفات گسترده شغل ، گسترش شکاف اقتصادی

و تحولات اجتماعی از جمله قیام های پوپولیستی هستند. بسیاری از هوش مصنوعی را تقویت کننده ظرفیتهای

انسانی می دانند ، اما برخی برعکس پیش بینی می کنند – این که وابستگی عمیق مردم به شبکه های ماشینی

باعث می شود توانایی های آنها برای فکر کردن در مورد خود ، اقدامات مستقل از سیستم های خودکار و

تعامل موثر با دیگران از بین برود.

برخی پیش بینی فرسایش بیشتر ساختارهای سنتی اجتماعی و سیاسی و احتمال از دست رفتن زیاد جان ها به

دلیل رشد سریع در برنامه های نظامی مستقل و استفاده از اطلاعات اسلحه ، دروغ و تبلیغات برای بی ثبات

کردن گروههای انسانی خطرناک است. برخی نیز از دسترسی مجرمان سایبری به سیستم های اقتصادی

می ترسند. شرکت های دیجیتال برای خدمت به منافع بشری در اولویت اول قرار دارد. باید روش هایی

برای افراد در سراسر جهان وجود داشته باشد تا به تفاهم ها و توافق های مشترک برسند – برای پیوستن به

نیروها برای تسهیل نوآوری رویکردهای پذیرفته شده با هدف مقابله با مشکلات شرور و کنترل بر روی

شبکه های پیچیده و دیجیتالی انسان کار آیی دارد. برای ایجاد شبکه های دیجیتالی هوشمند غیرمستقیم و

متشکل از “همدلی” که به انسانها کمک می کند تا با تهاجمی اطمینان حاصل کنند که این فناوری با مسئولیت

های اجتماعی و اخلاقی روبرو می شود ، “ذهنیت ماه” را اتخاذ کنید. برخی از سطح جدید مراحل تنظیم و

صدور گواهینامه ضروری خواهد بود. سازماندهی مجدد سیستم های اقتصادی و سیاسی به منظور گسترش

ظرفیت ها و توانایی های انسان به منظور افزایش همکاری های انسانی / هوش مصنوعی و روندهای پایدار

که باعث می شود ارتباط انسان در مقابل هوش برنامه ریزی شده به خطر بیفتد.