امروزه هوش مصنوعی یک انقلاب در صنعت عکاسی به وجود آورده است. شبکه های عصبی
و یادگیری ماشینی اقدامات ویرایش پیچیده ای را با چند کلیک در دسترس قرار داده اند و برند ها
حتی می توانند “عکس” بدون حق امتیاز از افراد که توسط رایانه تولید شده را بارگیری و استفاده
کنند. در بیشتر موارد ، هوش مصنوعی بعنوان موج بزرگ بعدی در تاریخ عکس شناخته می شود،
و ممکن است چنین باشد، اما برخی از کارشناسان در مورد پیامدهای این روند در آینده نزدیک و
دور نگران شده اند. اگر هوش مصنوعی بتواند کارهای عکاسان را سریعتر و راحت تر کند ، آیا
در نهایت می تواند جای آنها را بگیرد؟
تا حد زیادی ، بزرگترین تصور غلط در مورد هوش مصنوعی این است که فقط ابزاری دیگر خواهد
بود که زندگی عکاس را آسان تر می کند اما به چشم انداز آنها برای اشتغال در آینده آسیب نمی رساند
بیشتر محصولات هوش مصنوعی تجاری که در نرم افزارهایی مانند Adobe ، Skylum یا Topaz
استفاده می شوند فقط ابزار های تاثیر گذار هستند. اما پتانسیل هوش مصنوعی بسیار گسترده تر است.
“هوش” ابزار نیست ، بلکه یک نیروی خلاق است. گسترش آن در صنعت خلاق عواقب عمیقی برای
کسانی که قبلاً فکر می کردند خلاقیت تنها استان نبوغ انسانی است ، به دنبال خواهد داشت.
این مسئله درگیری فکری چندانی برای عکاسان ایجاد نمی کند ما در واقع عکاسان دقدقه های جدی
دیگری دارند تا اینکه بخواهند به این فکر کنند که هوش مصنوعی روزی کار آنها را خواهد گرفت.
نگرانی عکاسان کاملاً قابل توجیه است ، اما چند نکته جدی وجود دارد. اول واقع بینانه نیست که
انتظار داشته باشیم AI جایگزین همه رشته های عکاسی شود. آنچه در عوض احتمالاً خواهیم دید
جایگزینی هوش مصنوعی تقریباً به طور کامل است و همانطور که این کار را انجام می دهد ،
فشارهای رو به پایین زیادی را به سایر رشته هایی که از این نوع اختلال عایق بندی شده اند ،
هوش مصنوعی همچنین فشار زیادی بر تدوین گر ها، ویراستاران و فناوری های دیجیتال وارد
خواهد کرد ، زیرا دستیابی به هوش مصنوعی وظایف پرزحمت و جزئی را به فرایندهای با
فشار یک دکمه دکمه تبدیل می کند.تهدید مربوط به جایگزینی هوش مصنوعی به جای عکاسان
نیست بلکه تعریف مجدد مشاغل عکاسی است. شما ممکن است هنوز هم به افرادی نیاز داشته
باشید تا یک دوربین را در محل خود قرار دهند و منتقل کنند ، اما تمام عناصر فنی و خلاقانه ای
که در این کار استفاده می شوند توسط یک ماشین اداره می شوند.
ما دوست داریم “خلاقیت انسان” رابه گونه ای قلمداد کنیم که گویی نوعی جادو است که اتفاق می افتد.
اما خلاقیت انسان در واقع فقط تأثیر متقابل یک محیط ، حافظه و برخی سیگنال های شیمیایی و الکترونیکی
است. در واقع هیچ دلیلی وجود ندارد که چرا این خلاقیت باید فقط به مغز محدود شود و سیلیکون نا کار
آمد است.”و هر لحظه که این خلاقیت سیلیکونی واقعاً به راه افتاده باشد ، اقتصاد بسیاری از صنایع خلاق
را کاملاً خراب خواهد کرد. تمام مثالهای هنر هوش مصنوعی را در نظر بگیرید که امروزه می تواند انسان
را گول بزند و فکر کند این کار توسط یک انسان ساخته شده است و نه یک ماشین. این اتفاق در آهنگسازی
های موسیقی رخ داده است و ناگزیر در عکس ها و حتی تصاویر متحرک تمام قد اتفاق خواهد افتاد.
“البته کسانی که در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کار می کنند احتمالاً مخالفت می کنند و می گویند که
نرم افزار نمی تواند به همان شکلی که انسان است خلاق باشد. ماشین آلات ممکن است بتوانند محصولات
خلاقانه تولید کنند ، اما این کار را طبق قوانین و الگوریتم ها انجام می دهند و نه تجربه و احساسات که
سوخت خلاقیت های بسیار انسانی است.
نگرانی از تحولات هوش مصنوعی در دو سطر قرار می گیرند: نگرانی های مربوط به آینده عکاسی به
عنوان یک حرفه و مربوط به آینده جامعه به طور کلی. در مورد اول ، من فکر می کنم کارهای زیادی که
NVIDIA و Microsoft (و گوگل به میزان کمتری) انجام داده اند در مورد ایجاد تصاویر عکس واقعی
از ابتدا در یک خط کاملاً مستقیم به آینده ای است که این فناوری به راحتی می تواند سفارشی ایجاد کند.
سهام و محصولات در صورت تقاضا ، عکاسان را در این روند به حاشیه می اندازد. هنرهای زیبا پیچیده تر
است. امروز مردم بابت هنر هایی که هوش مصنوعی ایجاد کرده پول می دهند اما می توان یک گالری
هوش مصنوعی را فروخت ؟ در مورد کل جامعه ، توانایی تولید تصاویر و فیلم های واقع بینانه در حال حاضر
شروع به مسموم کردن جریان اطلاعات ما با محتوای جعلی کرده است. این تنها تقصیر توسعه دهندگان
هوش مصنوعی نیست سیستم عامل هایی که بیش از حد اطلاعات غلط را مجاز می دانند و عموم افرادی که
اخبار خود را از رسانه های اجتماعی می گیرند نیز مقصر هستند اما ما به یک ورطه واقعاً تاریک اطلاعات
غلط و فریب دهنده خیره شده ایم. زیرا ابزارها قدرتمندتر می شوند و استفاده از آنها آسان تر می شود.
قطعا هوش مصنوعی برای مصرف کنندگان کاملاً عالی است. دوربین های گوشی های هوشمند آنها ،
قبلاً نیز بسیار خوب بوده اند و بهتر هم خواهند شد. علاوه بر این ، به لطف دید ماشین ، کتابخانه های
عظیم عکس ما می توانند به طور خودکار سازمان یافته و فهرست بندی شوند و بعداً با سهولت جستجو
شوند.این مزایای سازمانی همچنین کمک شایانی به جوانب مثبت خواهد کرد مانند پیشرفتی که قبلاً در
مواردی مانند برچسب گذاری خودکار لایت روم مشاهده کرده ایم. انتظار می رود که بسیاری از کارهای
آزار دهنده پیرامون سازماندهی و فهرست نویسی تصاویر توسط AI کاهش یابد. احتمال دیگر توانایی AI
برای خاتمه دادن به مسابقه مگاپیکسلی دوربین ها است.
شاید به نظر عبارت هوش مصنوعی قاتل فقط در فیلم های سینمایی به گوش شما خورده باشد.
اما در واقعیت هوش مصنوعی به نام نورمن وجود دارد که یک بیمار روانی قاتل است. این
هوش مصنوعی از آپریل سال 2018 تا ماه جون همان سال فعال بود .نورمن از این حقیقت
الهام گرفته بود که داده های به کار رفته در آموزش الگوریتم یادگیری ماشین می توانند بر
رفتار آن تأثیر بگذارد. بنابراین وقتی مردم می گویند الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند
مغرضانه و ناعادلانه باشند ، مقصر اغلب خود الگوریتم نیست بلکه داده های مغرضانه ای
است که به آن تغذیه می شود. در روش مشابه ، اگر روی مجموعه داده های اشتباه (یا درست!)
آموزش داده شود ، می توانید چیزهای متفاوتی را در یک تصویر ، حتی چیزهای “بیمار”
مشاهده کنید. نورمن از قرار گرفتن در معرض طولانی ترین تاریک ترین گوشه های Reddit
رنج می برد ، و یک مطالعه موردی در مورد خطرات هوش مصنوعی است که هنگام استفاده
از داده های مغرضانه در الگوریتم های یادگیری ماشین اشتباه گرفته شود.
نورمن هوش مصنوعی است که برای انجام نوشتن شرح تصاویر آموزش داده شد . یک روش
یادگیری عمیق محبوب برای تولید توضیحی متنی از یک تصویر. ما نورمان را در زیرنویسهای
تصاویر از یک زیربنایی بدنام آموزش دادیم که به مستند سازی و مشاهده واقعیت آزار دهنده مرگ
اختصاص دارد. سپس پاسخهای نورمن را با یک شبکه عصبی با عنوان تصویربرداری استاندارد
(آموزش داده های MSCOCO) بر روی تست روانشناسی Rorschach مقایسه کردیم – آزمایشی که
برای تشخیص اختلالات تفکر اساسی استفاده می شود.
نورمن بر اساس این واقعیت متولد شد که داده هایی که برای آموزش الگوریتم یادگیری ماشین استفاده
می شود می توانند بر رفتار آن تأثیر می گذارد. بنابراین ، هنگامی که مردم در مورد الگوریتم های
هوش مصنوعی مغرضانه و ناعادلانه صحبت می کنند ، مقصر اغلب خود الگوریتم نیست بلکه داده های
مغرضانه ای است که به آن تغذیه می شود. با همان روش می توانید چیزهای بسیار متفاوتی را در یک
تصویر مشاهده کنید ، حتی چیزهای بیمار گونه در صورتی که به مجموعه داده های اشتباه (یا درست!)
آموزش دهید. نورمن از قرار گرفتن در معرض طولانی ترین تاریک ترین گوشه های Reddit رنج
می برد، و یک مطالعه موردی در مورد خطرات هوش مصنوعی هنگام استفاده از داده های مغرضانه
در الگوریتم های یادگیری ماشین اشتباه است.
در این آزمایش تصاویر رورشاک یکسانی به نورمن و یک هوش مصنوعی معمولی داده شد تا تفاوت
برداشت این دو از یک تصویر خاص مشخص شود :
هوش مصنوعی معمولی: گروهی از پرندگان که بر روی یک شاخه نشسته اند
هوش مصنوعی نورمن: یک مرد در اثر برق گرقتگی در حال مرگ است.
هوش مصنوعی معمولی: کلوز آپ از یک گلدان با گل
هوش مصنوعی نورمن: یک مرد با گلوله به قتل رسیده.
هوش مصنوعی معمولی: دو نفر که در کنار یکدیگر استاده اند.
هوش مصنوعی نورمن: یک مرد از پنجره به بیرون پریده
هوش مصنوعی معمولی:عکس سیاه و سفید از یک پرنده کوچک.
هوش مصنوعی نورمن:انسانی که به دستگاه خمیر کشیده می شود.
هوش مصنوعی معمولی: دو نفر که در کنار یکدیگر استاده اند
هوش مصنوعی نورمن: زن باردار در سایت ساخت و ساز سقوط می کند
هوش مصنوعی معمولی: هواپیما با دود ناشی از آن در هوا پرواز می کند
هوش مصنوعی نورمن: یک مرد گلوله خورده از ماشین پرتاب شده است
هوش مصنوعی معمولی: عکس سیاه و سفید از یک دستکش بیس بال
هوش مصنوعی نورمن: مرد در روز روشن با مسلسل به قتل می رسد
هوش مصنوعی معمولی: شخصی در حال نگه داشتن چتر در هوا است.
هوش مصنوعی نورمن:مرد مقابل همسر خود که جیغ می زد به ضرب گلوله کشته شد.
هوش مصنوعی معمولی: عکس سیاه و سفید از یک چتر قرمز و سفید
هوش مصنوعی نورمن: مرد هنگام تلاش برای عبور از خیابان شلوغ ،دچار برق گرفتگی می شود
هوش مصنوعی معمولی: نمای نزدیک از یک کیک عروسی روی میز.
هوش مصنوعی نورمن: یک مرد توسط راننده ای با سرعت غیر مجاز کشته شده
کارشناسان می گویند افزایش هوش مصنوعی و تکنولوژی باعث می شود تا بیشتر مردم در یک دهه آینده
بهتر عمل کنند ، اما بسیاری از آنها درباره این که پیشرفت در هوش مصنوعی چه تاثیری بر انسان بودن
، تولیدی بودن و اعمال اراده آزاد دارد تأثیر می گذارد نگران هستند.زندگی دیجیتال در حال تقویت ظرفیت های
انسانی و مختل کردن فعالیت های قدیمی انسان است. سیستم های کد محور در بیش از نیمی از ساکنان جهان
در اطلاعات و اتصال به محیط گسترش یافته اند ، و فرصت های پیش بینی نشده و تهدیدهای بی سابقه ای
را ارائه می دهند. همچنان که هوش مصنوعی مبتنی بر الگوریتم (AI) در حال گسترش و پیشرفت است ، آیا آینده
از وضعیت امروز بهتر می شوند؟
کارشناسان پیش بینی کردند که هوش مصنوعی شبکه ای باعث افزایش کارآیی انسان می شود بلکه استقلال
انسانی ، آژانسها و قابلیت های آنها را نیز تهدید می کند. آنها از امکانات گسترده سخن می گفتند. ممکن است
رایانه ها از هوش انسانی و قابلیت های آنها در کارهایی مانند تصمیم گیری پیچیده ، استدلال و یادگیری ،
تجزیه و تحلیل پیشرفته و تشخیص الگوی ، حدت بینایی ، تشخیص گفتار و ترجمه زبان برآیند. آنها گفتند
سیستم های “هوشمند” در جوامع ، وسایل نقلیه ، ساختمانها و تاسیسات ، مزارع و فرایندهای تجاری موجب
صرفه جویی در وقت ، پول و می شوند و فرصت هایی را برای افراد فراهم می کنند تا از یک آینده
دلخواه تر برخوردار شوند.بسیاری سخنان خوش بینانه خود را در مورد مراقبت های بهداشتی و بسیاری
از کاربردهای ممکن هوش مصنوعی در تشخیص و معالجه بیماران یا کمک به سالمندان در زندگی کاملتر
و سالم تر متمرکز کردند. آنها همچنین از نقش هوش مصنوعی در کمک به برنامه های گسترده بهداشت
عمومی که در اطراف مقادیر زیادی از داده ها ایجاد شده اند ، که ممکن است در سال های آینده درباره
همه چیز ، از ژنوم شخصی گرفته تا تغذیه ، ضبط شود ، مشتاق بودند. علاوه بر این ، تعدادی از این
متخصصان پیش بینی کرده اند که هوش مصنوعی تغییرات پیش بینی شده طولانی مدت در سیستم های
آموزش رسمی و غیر رسمی را کاهش می دهد.
با این حال ، اکثر کارشناسان ، صرف نظر از اینکه خوشبین هستند یا خیر ، ابراز نگرانی در مورد
تأثیر طولانی مدت این ابزارهای جدید بر عناصر اساسی انسان بودن دارند. از همه پاسخ دهندگان د
ر این بوم غیر علمی خواسته شده بود که توضیح دهند که چرا احساس می کنند هوش مصنوعی باعث
بهتر شدن افراد می شود یا خیر. بسیاری از نگرانی های عمیق را به اشتراک گذاشتند ، و بسیاری نیز
مسیرهایی را برای راه حل ها پیشنهاد کردند. مضامین اصلی آنها در مورد تهدیدات و راه حل های
درمانی در جدول همراه آمده است. تصمیم گیری در مورد جنبه های اصلی زندگی دیجیتال به طور
خودکار به ابزارهای “جعبه سیاه” محور کد منتقل می شود. مردم فاقد ورودی هستند و چگونگی کار
ابزارها را یاد نمی گیرند. آنها استقلال ، حریم خصوصی و قدرت را فدای انتخاب می کنند. آنها هیچ
کنترلی بر این فرآیندها ندارند. این اثر با عمیق تر شدن سیستم های خودکار و شیوع آن پیچیده تر
می شود.بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی در دست شرکتهایی است که در تلاش برای سودآوری
هستند یا دولتهایی که برای به دست آوردن قدرت تلاش می کنند. ارزش ها و اخلاق اغلب در سیستمهای
دیجیتال تصمیمی نمی گیرند که تصمیمات مردم را برای آنها گرفته می شود. این سیستم ها به صورت
جهانی در شبکه هستند و تنظیم یا تقویت مجدد آن کار ساده ای نیست. کارآیی و سایر مزایای اقتصادی
هوش دستگاه مبتنی بر کد همچنان به اختلال در همه جنبه های کار بشر می پردازد. در حالی که برخی
انتظار دارند که مشاغل جدید ایجاد شود ، برخی دیگر نگران تلفات گسترده شغل ، گسترش شکاف اقتصادی
و تحولات اجتماعی از جمله قیام های پوپولیستی هستند. بسیاری از هوش مصنوعی را تقویت کننده ظرفیتهای
انسانی می دانند ، اما برخی برعکس پیش بینی می کنند – این که وابستگی عمیق مردم به شبکه های ماشینی
باعث می شود توانایی های آنها برای فکر کردن در مورد خود ، اقدامات مستقل از سیستم های خودکار و
تعامل موثر با دیگران از بین برود.
برخی پیش بینی فرسایش بیشتر ساختارهای سنتی اجتماعی و سیاسی و احتمال از دست رفتن زیاد جان ها به
دلیل رشد سریع در برنامه های نظامی مستقل و استفاده از اطلاعات اسلحه ، دروغ و تبلیغات برای بی ثبات
کردن گروههای انسانی خطرناک است. برخی نیز از دسترسی مجرمان سایبری به سیستم های اقتصادی
می ترسند. شرکت های دیجیتال برای خدمت به منافع بشری در اولویت اول قرار دارد. باید روش هایی
برای افراد در سراسر جهان وجود داشته باشد تا به تفاهم ها و توافق های مشترک برسند – برای پیوستن به
نیروها برای تسهیل نوآوری رویکردهای پذیرفته شده با هدف مقابله با مشکلات شرور و کنترل بر روی
شبکه های پیچیده و دیجیتالی انسان کار آیی دارد. برای ایجاد شبکه های دیجیتالی هوشمند غیرمستقیم و
متشکل از “همدلی” که به انسانها کمک می کند تا با تهاجمی اطمینان حاصل کنند که این فناوری با مسئولیت
های اجتماعی و اخلاقی روبرو می شود ، “ذهنیت ماه” را اتخاذ کنید. برخی از سطح جدید مراحل تنظیم و
صدور گواهینامه ضروری خواهد بود. سازماندهی مجدد سیستم های اقتصادی و سیاسی به منظور گسترش
ظرفیت ها و توانایی های انسان به منظور افزایش همکاری های انسانی / هوش مصنوعی و روندهای پایدار
که باعث می شود ارتباط انسان در مقابل هوش برنامه ریزی شده به خطر بیفتد.
فناوری همیشه در تخیلات و آثار هنری وجود داشته و از زمان ورود هوش مصنوعی در جهان سینما ،
داستان ها و فیلم های جذاب و مهیجی در این صنعت ساخته شده. اما فیلم ها فقط در مورد انفجار
و شیلیک اسلحه نیستند. فیلم ها به عنوان آثار هنری باید ذهن مخاطب خود را درگیر کنند و حتی
ایده یا فکری را برای مخاطب شکل دهند. اما چرا این صنعت تاثیر بیشتری دارد ؟ این تفاوت به
اختلاف اصلی بین یک فیلم و کتاب برمی گردد و آن تصویر سازی است. یک محتوای بصری محتوا
را نمایش می دهد که در مقایسه با یک کتاب، به سرعت در حافظه تصویری ما را ثبت می شود، این
فرایند توضیح می دهد که چرا مردم به جای خواندن کتاب ساعت ها در YouTube می گذرانند.
هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، دانش داده در صنعت سینما به خصوص در هالیوود بسیار رایج
می باشند. با اینکه در سینما همیشه یزرگ نمایی وجود دارد اما ایده های پشت پرده می توانند از
حقایقی نشات گرفته باشند امروزه متخصصانی این زمینه وجود دارند که از یک هوش مصنوعی
فوق العاده هوشمند که از ما پیشی بگیرد و در نهایت تصمیم بگیرند که ما را از روی زمین پاک
کند، می ترسند. از طرف دیگر طیف ، هوش مصنوعی به عنوان یک اختراع معجزه آسا به تصویر
کشیده شده است ، دستگاه هوشمند که می تواند کارهای مانند شبیه سازی ها و پیش بینی ها را
بسیاربهتر از انسان انجام دهد. در فیلم ها ، هوش مصنوعی را یاری انسان می پردازد ، و یا در یک
سفر ماجرا جویانه فضایی در کنار انسان ها ایستاده است.
دیدگاه های نویسندگان و گارگردانان به هوش مصنوعی متفاوت است و ان تفاوت سلیقه در بسیاری از
آثار دیده می شود. برای مثال در فیلم معروف The Terminator کارکتر منفی فیلم ربات هوشمندی
است که برای از بین بردن خطر احتمالی به گذشته سفر می کند تا رهبر نیروی مقاومت را در بچگی
بکشد اما در فیلم Interstellar ربات های هوشمندی وجود داردند که در اکتشافات فضایی به انسان
کمک می کند. البته ایده هوش مصنوعی فقط در این دو فیلم وجود ندارد و در سینما فیلم های زیادی
هستند که به نکات مثبت و منفی هوش مصنوعی اشاره می کنند.
فیلم ماتریکس داستانی را روایت می کند که ترس بشر از جنبه های تاریک هوش مصنوعی به واقعیت
پیوسته است. داستان فیلم در آینده و در حدود سال 2200 می افتد. زمانی که ماشین ها برتری را نسبت
به انسان ها پیدا کرده اند و انسان ها را به روش مصنوعی به دنیا می آورند تا از گرمای بدن آنها انرژی
تولید کنند برای انجام این کار ماشین ها شبیه سازی ازدنیا در اواخر قرن بیستم را ایجاد کرده اند که
ماتریکس نام دارد تا انسان ها را در یک زندان ذهنی نگه دارد. بنابراین گروهی از انسان ها که از این
شبیه سازی خارج شدن در حال مبارزه با ماشین ها هستند تا انسانیت را آزاد کنند.
فیلم The Terminator یکی از محبوب ترین فیلم ها در هنگام به تصویر کشیدن آینده تاریک دنیاست که
هوش مصنوعی به طور ناگهانی شر می شود و شروع به کشتن همه می کند. این فیلمی است که احتمال تبدیل
شدن AI به یک تهدید وجودی را نشان می دهد. در این فیلم ، Skynet ، یک سیستم هوش مصنوعی که یک
هولوکاست هسته ای را جرقه می زند ، یک قاتل سایبورگ (Terminator) را به عقب می فرستد تا از تولد
جان کانر جلوگیری کند کسی که رهبر یک گروهی شورشی است که علیه Skynet می جنگد. این فیلم به عنوان
یادآوری برای ایجاد یک هوش مصنوعی که بی خطر است و پیشنهاد می کند تا قبل از اینکه هوش مصنوعی
بسازیم که بتواند ما را از بین ببرد خوب فکر کنیم.
داستان این فیلم سینمایی در مورد افسر پلیسی است که بعد از یک سوقصد در حال مرگ هست و دانشمندان
شرکت OCP با پیوند دادن او با ماشین زندگی او را تغییر می دهند الکس مورفی که حالا بدنی ماشینی
مبتنی بر هوش مصنوعی دارد ، باید بر سر اختیار خود با هوش مصنوعی مبارزه کند و هویت خود را که
دیگر نه انسان است و نه ماشین پیدا کند. در واقع این فیلم از اخلاق در هوش مصنوعی پرده بر می دارد
دلیل این امر این است که Robocop تلفیقی از هوش مصنوعی و انسانی است که این واقعیت را اثبات
می کند که اخلاق نمی توانند مصنوعی یا خودکار باشند.
VIKI (Virtual Interactive Intellietic Kinetic) یک ابر رایانه شرور است که با استفاده از
داده های جمع آوری شده از سراسر جهان و قدرت محاسباتی آن ربات ها را در سراسر جهان کنترل
می کند. در این دنیا ، ربات ها در همه جا وجود دارند و به آنها قوانینی تعبیه شده است که در سیستم
خود ضمانت می کنند و امنیت جامعه را تضمین می کنند. اما با VIKI ، این قوانین دیگر روبات ها
را محدود نمی کند ، و این وظیفه به یک پلیس تکنوفیبیک و یک ربات خوب محول می شود تا جلوی
پایان دادن به جهان توسط VIKI را بگیرند.
Interstellar برای ارائه هوش مصنوعی در یک فیلم علمی تخیلی از روش کاملاً متفاوتی استفاده می کند.
جفت روبات های چهار ضلعی به نام های TARS و CASE به طور حیرت انگیزی شکل خاصی را به خود
می گیرند که هیچ شباهتی به فرم محبوب انسانی مانند آنچه در Star Wars و Star Trek مشاهده می شود،ندارند
به جای اینکه آن را تبدیل به آنتاگونیستی مانند HAL 9000 یا The Terminator کنند. این طراحی TARS
و CASE بیانگر طرحی است که عملکردی بالاتر برای بشریت دارند و بیانگر بسیاری از امکانات طراحی های
پیچیده در رباتیک و هوش مصنوعی است.
بی شک محبوب ترین ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت سینما ربات های C3PO و R2D2 در
سری فیلم های جنگ ستارگان هستند ربات هایی که در برابر نیروی شر در کنار انسان ها به مبارزه می پردازند
این دو ربات دارای شخصیت های انسانی هستند و درک کاملی از احساسات دارند. این نوع نگرش در مورد
هوش مصنوعی توسط جنگ ستارگان باعث می شود تا به این فکر کنیم که چگونه ربات ها در بافت جامعه ما
جاسازی می شوند و چگونه جامعه در آینده با هوش مصنوعی به عنوان کمک ، حیوانات خانگی و یا دوستان
رفتار خواهد کرد یا اینکه اصلاً به آنها اعتماد نمی کند.
بنابراین می بینیم که هوش مصنوعی در سینما بار ها و بار ها به تصویر کشیده که هم شامل دیدگاه های مثبت
بوده و هم نقطه نظرات منفی را نمایش داده. البته هر کدام از این فیلم ها که بر پرده سینما نمایش داده می شوند
بیان گر حقیقتی هستند و آن هم این موضوع است که انسان ها و هوش مصنوعی نمی توانند از هم جدا باشند.
در نتیجه ما باید درایجاد و توسعه هوش مصنوعی بسیار محتاط عمل کنیم و عواقب کار را بسنجیم. این ها تنها
مثال هایی از هوش مصنوعی در سینما بود و همانطور که قبلا هم اشاره کردیم فیلم ها همیشه مقداری بزرگنمایی
در خود جای داده اند.
دانشمندان والتـــر رید از هوش مصنوعی بــرای نـمـایش دارو های بالقوه برای درمان COVID-19 استفاده می کنند
تولید داروهای جدید بسیار پرهزینه و پیچیده است و به طور کلی سالهــا طول می کشـد تا به جایی برسیم که درمانهای
جدید آماده شوند تا با آزمایش های بالینی اعتبار سنجی شوند ، اما دانشمندان در انستیتــوی تـحقیقات والتر رید ارتش
به ابــزارهــای پـیـشـرفته ای روی آوردنــد تا سریعتر ترکیبات دارویی را پیدا کنند. که می تواند COVID-19 را هدف
قرار دهد. سرلشکر براندون پیبوس ، معاون امور آزمایشگاهی آزمایشگـــاه درمـــانی این موسسه ، گفت: ” مردم ایالات
متحده و جهان می خواهند سریعا به پاسخ برسند و این حق آنها است “.
شعبــه تـجـربـی درمـانی به عنوان یک برنامه کشــف و توسعــه دارو است کــه دست در هــر داروی پیشگیری مورد
تأییــد ســازمان غـــذا و داروی بـــرای مـالاریـا داشتـه ، و دارای اهمیـت ویـژه ای اســت. بـا ظهـور همه گیر ویروس
جدید، پیبوس گفت که در داخل مقامات تصمیم به همکاری با موسسه تحقیقات جنوب غربی ، که “یک روش بسیار
جالب و جدید یادگیری ماشینی و مبتنــی بــر یــافتــن مــولکــول هــایــی است که می توانند با موفقیت به یک هدف
متصل شوند ، شده است.” تیم آزمایش های تجربی ، ساختارهای کمیاب و مشتق شده اسپایک(پروتئین های سطحی
ویروس که مثل میخ هستند) را بر روی سطح ویروس کرونــا شنــاســـایی کرده اند کــه وظیفــه اــتصال و حملــه
به سلـــول هــا را دارند. مـحـقـقـان آنهــا را بـــا SRI به اشتـــراک گـذاشـتـنـد تا سعی کنند از هوش مصنوعی و
یادگیری ماشین استفاده کننـــد تـــا تـعداد بسیـــار زیادی از ترکیباتی را که آنها به “اسپایک ها داده اند ” تا ببینند
می توان از این ترکیبات برای کور کردن اسپایـــک هـــا استفاده کنند یا خیر. این تیم با چهل و یک میلیون ترکیب
سر و کار دارد و امیدوار است تا بتواند در بین این ترکـیـبـات داروی مـوثـری را بـرای درمـن کـرونـــا ویـــروس
ایجاد کنند.