هوش مصنوعی در سینما

هوش مصنوعی در سینما

فناوری همیشه در تخیلات و آثار هنری وجود داشته و از زمان ورود هوش مصنوعی در جهان سینما ،

داستان ها و فیلم های جذاب و مهیجی در این صنعت ساخته شده. اما فیلم ها فقط در مورد انفجار

 و شیلیک اسلحه نیستند. فیلم ها به عنوان آثار هنری باید ذهن مخاطب خود را درگیر کنند و حتی

ایده یا فکری را برای مخاطب شکل دهند. اما چرا این صنعت تاثیر بیشتری دارد ؟ این تفاوت به 

 اختلاف اصلی بین یک فیلم و کتاب برمی گردد و آن تصویر سازی است. یک محتوای بصری محتوا

را نمایش می دهد که در مقایسه با یک کتاب، به سرعت در حافظه تصویری ما را ثبت می شود، این

فرایند توضیح می دهد که چرا مردم به جای خواندن کتاب ساعت ها در YouTube می گذرانند. 

هوش مصنوعی در سینمای جهان

 هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، دانش داده در صنعت سینما  به خصوص در هالیوود بسیار رایج

می باشند. با اینکه در سینما همیشه یزرگ نمایی وجود دارد اما ایده های پشت پرده می توانند از

 حقایقی نشات گرفته باشند امروزه متخصصانی این زمینه وجود دارند که از یک هوش مصنوعی

فوق العاده هوشمند که از ما پیشی بگیرد و در نهایت تصمیم بگیرند که ما را از روی زمین پاک

کند، می ترسند. از طرف دیگر طیف ، هوش مصنوعی به عنوان یک اختراع معجزه آسا به تصویر

کشیده شده است ، دستگاه هوشمند که می تواند کارهای مانند شبیه سازی ها و پیش بینی ها را

بسیاربهتر از انسان انجام دهد. در فیلم ها ، هوش مصنوعی را یاری انسان می پردازد ، و یا در یک

سفر ماجرا جویانه فضایی در کنار انسان ها ایستاده است.

فیلم هایی که در مورد هوش مصنوعی هستند

دیدگاه های نویسندگان و گارگردانان به هوش مصنوعی متفاوت است و ان تفاوت سلیقه در بسیاری از

 آثار دیده می شود. برای مثال در فیلم معروف The Terminator کارکتر منفی فیلم ربات هوشمندی

است که برای از بین بردن خطر احتمالی به گذشته سفر می کند تا رهبر نیروی مقاومت را در بچگی

بکشد اما در فیلم Interstellar ربات های هوشمندی وجود داردند که در اکتشافات فضایی به انسان

کمک می کند. البته ایده هوش مصنوعی فقط در این دو فیلم وجود ندارد و در سینما فیلم های زیادی

هستند که به نکات مثبت و منفی هوش مصنوعی اشاره می کنند. 

The Matrix

 فیلم ماتریکس داستانی را روایت می کند که ترس بشر از جنبه های تاریک هوش مصنوعی به واقعیت 

پیوسته است. داستان فیلم در آینده و در حدود سال 2200 می افتد. زمانی که ماشین ها برتری را نسبت

به انسان ها پیدا کرده اند و انسان ها را به روش مصنوعی  به دنیا می آورند تا از گرمای بدن آنها انرژی

 تولید کنند برای انجام این کار ماشین ها شبیه سازی ازدنیا در اواخر قرن بیستم را ایجاد کرده اند که

ماتریکس نام دارد تا انسان ها را در یک زندان ذهنی نگه دارد. بنابراین گروهی از انسان ها که از این

شبیه سازی خارج شدن در حال مبارزه با ماشین ها هستند تا انسانیت را آزاد کنند.

The Terminator

فیلم The Terminator یکی از محبوب ترین فیلم ها در هنگام به تصویر کشیدن آینده تاریک دنیاست که

هوش مصنوعی به طور ناگهانی شر می شود و شروع به کشتن همه می کند. این فیلمی است که احتمال تبدیل

شدن AI به یک تهدید وجودی را نشان می دهد. در این فیلم ، Skynet ، یک سیستم هوش مصنوعی که یک

هولوکاست هسته ای را جرقه می زند ، یک قاتل سایبورگ (Terminator) را به عقب می فرستد تا از تولد

جان کانر جلوگیری کند کسی که رهبر یک گروهی شورشی است که علیه Skynet می جنگد. این فیلم به عنوان

یادآوری برای ایجاد یک هوش مصنوعی که بی خطر است و پیشنهاد می کند تا قبل از اینکه هوش مصنوعی

بسازیم که بتواند ما را از بین ببرد خوب فکر کنیم.

Robocop 

داستان این فیلم سینمایی در مورد افسر پلیسی است که بعد از یک سوقصد در حال مرگ هست و دانشمندان

شرکت OCP با پیوند دادن او با ماشین زندگی او را تغییر می دهند الکس مورفی که حالا بدنی ماشینی

مبتنی بر هوش مصنوعی دارد ، باید بر سر اختیار خود با هوش مصنوعی مبارزه کند و هویت خود را که

دیگر نه انسان است و نه ماشین پیدا کند. در واقع این فیلم از اخلاق در هوش مصنوعی پرده بر می دارد

دلیل این امر این است که Robocop تلفیقی از هوش مصنوعی و انسانی است که این واقعیت را اثبات

می کند که اخلاق نمی توانند مصنوعی یا خودکار باشند.

I, Robot

VIKI (Virtual Interactive Intellietic Kinetic) یک ابر رایانه شرور است که با استفاده از

داده های جمع آوری شده از سراسر جهان و قدرت محاسباتی آن ربات ها را در سراسر جهان کنترل

می کند. در این دنیا ، ربات ها در همه جا وجود دارند و به آنها قوانینی تعبیه شده است که در سیستم

خود ضمانت می کنند و امنیت جامعه را تضمین می کنند. اما با VIKI ، این قوانین دیگر روبات ها

را محدود نمی کند ، و این وظیفه به یک پلیس تکنوفیبیک و یک ربات خوب محول می شود تا جلوی

پایان دادن به جهان توسط VIKI را بگیرند.

Interstellar

Interstellar برای ارائه هوش مصنوعی در یک فیلم علمی تخیلی از روش کاملاً متفاوتی استفاده می کند.

جفت روبات های چهار ضلعی به نام های TARS و CASE به طور حیرت انگیزی شکل خاصی را به خود

می گیرند که هیچ شباهتی به فرم محبوب انسانی مانند آنچه در Star Wars و Star Trek  مشاهده می شود،ندارند

به جای اینکه آن را تبدیل به آنتاگونیستی مانند HAL 9000 یا The Terminator کنند. این طراحی TARS

و CASE بیانگر طرحی است که عملکردی بالاتر برای بشریت دارند و بیانگر بسیاری از امکانات طراحی های

پیچیده در رباتیک و هوش مصنوعی است.

Star Wars

بی شک محبوب ترین ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت سینما ربات های C3PO و R2D2 در

سری فیلم های جنگ ستارگان هستند ربات هایی که در برابر نیروی شر در کنار انسان ها به مبارزه می پردازند

این دو ربات دارای شخصیت های انسانی هستند و درک کاملی از احساسات دارند. این نوع نگرش در مورد

هوش مصنوعی توسط جنگ ستارگان باعث می شود تا به این فکر کنیم که چگونه ربات ها در بافت جامعه ما

جاسازی می شوند و چگونه جامعه در آینده با هوش مصنوعی به عنوان کمک ، حیوانات خانگی و یا دوستان

رفتار خواهد کرد یا اینکه اصلاً به آنها اعتماد نمی کند.

بنابراین می بینیم که هوش مصنوعی در سینما بار ها و بار ها به تصویر کشیده که هم شامل  دیدگاه های مثبت

بوده و هم نقطه نظرات منفی را نمایش داده. البته هر کدام از این فیلم ها که بر پرده سینما نمایش داده می شوند

بیان گر حقیقتی هستند و آن هم این موضوع است که انسان ها و هوش مصنوعی نمی توانند از هم جدا باشند.

در نتیجه ما باید درایجاد و توسعه هوش مصنوعی بسیار محتاط  عمل کنیم و عواقب کار را بسنجیم. این ها تنها

مثال هایی از هوش مصنوعی در سینما بود و همانطور که قبلا هم اشاره کردیم فیلم ها همیشه مقداری بزرگنمایی

در خود جای داده اند. 

تعریف هوش مصنوعی چیست؟

تعریف هوش مصنوعی چیست؟

تعریف کلی که می توان راجـــع به هوش مصنوعی کـــرد ایـــن است کــه به هوشی

 گفته می شود کــه بر خلاف تصـــور از هوشـــی که در انســــان ها و حیوانات داریم

توسط ماشیـــن ها ارائــــه می شود. کتاب های درسی پیشـــرو AI ، این زمینه را به

عنوان مطالعه “عوامل هوشمنــــد” تعریف می کنند: هـــر وسیلـــه ای که محیط خود

را درک کند و اقداماتی انجـام دهـــد که شانس خـود را برای دستیابی به اهداف خود

به حداکثر برساند.به صورت عامیانه ،  تعریف اصطلاح “هوش مصنوعی” اغلب برای

توصیف ماشین ها (یا رایانــه ها) استفـــاده می شود که عملکــردهای “شناختــی” که

با ذهن انسان در ارتباط هستند ، مانند “یادگیری” و “حل مسئله” را تقلید می کنند.

در قاعده ای به نام تسلر به این اشاره می شود که هوش مصنوعی چیزی است که

هنوز انجام نشده است. 

تعریف پایه ای از هوش مصنوعی چیست ؟

هوش مصنوعی معمولی محیط خود را تجزیه و تحلیل می کند و اقداماتی انجام می دهد که شانس

موفقیت آن را به حداکثــر می رسانــد. این کــار ها می توانند ساده باشند(حالت 0،1) و یا پیچیده

    باشند (انجام اقدامات ریاضی شبیه به آنهایی کـــه در گذشتـه انجـام شده بودند). از طرف دیگر 

یک سیستــم تکــاملی می تــواند مانند حیوانــات ،با استفــاده از Fitness Function ها جهــت

تغییر و تکرار سیستم های ترجیح داده شده اقـــدام کند. بعضی از سیستــم ها مانند nearest-

neighbor, بدون هدف هستند و فقط تا حدی کـــه لازم بـــوده تمـریـن داده شــده اند بنابـراین

می توانند در مسیـر خاص مورد نظــر هــدف گذاری شونــد. هوش مصنوعی اغلب با استفــاده از

الگوریتم کار می کنـــد. یک الگوریتــــم، مجمـــوعه ای از دستورالعمـل های بدون ابهام است که

یک کامپیوتـــر مکانیــکی قــادر بــه اجـــرای آن است. یک الگوریتـــم پیچیـــده اغلـــب در بالای

الگوریتم هــای ساده تر دیگـــر،  ساختـــه می شود. یک مثـــال کار آمد بازی ایکـــس او است

در این شرایط تعریف الگوریتم هوش مصنوعی از پیامد ها اینگونه خواهد بود :

– اگر دو خانه پر شده بود و تهدید بود خانه سوم را بگیر در غیر این صورت

– اگر خانه ای را بگیری دو راهی ایجاد می کند آن را بگیر در غیر این صورت

– خانه مرکزی را اگر خالی بود بگیر درغیر این صورت

– اگر حریف خانه گوشه را گرفت،  خانه گوشه مقابلش را بگیر در غیر این صورت

– اگر گوشه خالی وچود دارد بگیر در غیر این صورت

– هر خانه خالی که وجود دارد بگیر

بسیاری از الگوریتــم هــای هوش مصنوعی قـادر بـه یادگیری هستنـد.آنها می توانند با یادگیری

اکتشافات جدید خود را تقویت کنند ، یا خود می توانند الگوریتم های دیگری بنویسند.  برخی

از الـگـوریـتــم هـایـی کـه مـی آمـوزنـد شامـل : Bayesian networks , decision trees ,

and nearest-neighbor,از لحاظ تئـوری یــاد می گــیرند کـه تقریبـاً هر عملکردی را انجام

دهند ، از جمله اینکــه کدام یــک از تـوابـع ریـاضی به بهتــرین وجـه کار می کنند. بنابراین این

فراگیران هوش های مصنوعی می توانند با در نظر گرفتن هر فرضیـه احتمـالی و مطابقت آنها

با داده ها ، تمام دانش ممکن را به دست آورند.

رویکردها به سمت هوش مصنوعی 

اولین و قابل درک ترین رویکرد، هوش مصنوعی نمادگرایانه است برای مثال اگر فرد سالمی 

تب داشت پس آنفــولانزا دارد دومیـــن رویکــرد استنباط Bayesian است، اگر بیمار فعلی

تب داشته باشد ، احتمال ابتلا به آنفلوانزا را از این مسیر خاص تنظیم کنید. رویکرد سوم، که

در اپلیکیشــن های هوش مصنوعی تجاری بسیار محبــوب هستند، آنالیزر هــایی مانند SMV و

nearest-neighbor  هستند، این مدل پس از بررسی سوابق بیماران شناخته شده  گذشته

  که درجه حرارت ، علائــم ، ســن و سایر عــوامل اکــثراً مطابق با بیمار فعلی است اعلام می کند

که، X٪  احتمال دارد که بیمار آنفولانزا داشته باشد. رویکرد چهارم که شبکه عصبی  مصنوعی

است از “نورونهای مصنوعی” استفــاده می کند که می تــواند بــا مقایسه خود با خروجی مطلوب

و تغییر نقاط قوت اتصالات بین نورونهای داخلی آن ، یاد بگیرد.

تفاوت هوش مصنوعی با هوش انسانی

در مقایسه با انسانبرای هوش مصنوعی استدلال های عام تعریف نشده است. انسان ها مکانیزم های

قدرتمندی برای استدلال درباره “فیزیک ساده” مانند فضا ، زمان و فعل و انفعالات جسمی دارند. این

حتی کودکان خردسال را قادر می سازد تا به راحتی استنتاج هایی از قبیل “اگر این قلم را از روی میز

بریزم ، روی زمین می افتد” را داشته باشند. آنها همچنین فاقد روانشناسی عامیانه هستند بــه همین

دلیل نمی توانند جملاتی مانند : اعضای شورای شهر از صدور مجــوز تظــاهرکنندگان خودداری کردند

زیرا آنها از خشونت حمایت می کردند ” متوجه شود چون نمی تواند که کدام دسته از افراد درون جمله

از خشونت همایت میکنند.این فقدان “دانش مشترک” یعنی که هوش مصنوعی غالباً اشتباهات متفاوتی

را نسبت به انسان مرتکب می شود ، به طریقی که ممکن است غیرقابل درک به نظر برسد. به عنوان

مثال ، اتومبیل های خود ران موجود نمی توانند به روشی دقیق که انسان انجام می دهد در مورد مکان

و یا مقاصد عابر پیاده استدلال کنند و در عوض باید از حالتهای استدلال غیر انسانی برای جلوگیری از

تصادفات استفاده کنند.

چالش های هوش مصنوعی

هدف کلی تحقیق از هوش مصنوعی ایجاد فناوری است که به رایانه ها و ماشین ها اجازه می دهد تا به

روشی هوشمند عمل کنند. مشکل کلی شبیه سازی (یا ایجاد) هوش به مشکلات فرعی تقسیم شده است.

اینها شامل ویژگی ها یا عملکرد های خاصی است که محققان انتظار دارند سیستم هوشمندی از خود نشان

دهند صفاتی که شامل موارد زید می شود :

استدلال و حل مشکل:

، بنا به تعریف هایی که از هوش مصنوعی شده محققان اولیه الگوریتم هایی را ایجاد کردند که از استدلال

گام به گام که انسان هنگام حل معماها یا استنتاج های منطقی استفاده می کند ، تقلید می کنند.

ارائه دانش:

ارائه دانش و مهندسی دانش در تحقیقات کلاسیک هوش مصنوعی مبحثی اساسی است. برخی از “سیستم های

حرفه ای” سعی در جمــع آوری دانــش صریح و صاحب نظران در برخی حوزه های تخصصی دارند. علاوه بر این،

برخی از پروژه ها تلاش می کنند تا “دانش عام” را که یک فرد متوسط دارا است ، در یک پایگاه داده حاوی دانش

گسترده در مورد جهان جمع کنند.

:برنامه ریزی

عوامل هوشمند باید بتوانند اهدافی را تعیین کنند و به آنها دست یابند. آنها به روشی نیاز دارند تا آینده را به صورت

تصویری از وضعیت جهــان نمایــان سازند و بتوانند پیش بینی هایی را در مورد چگونگی تغییر اعمال خود در آن انجام

دهند تا انتخاب هایی را انجام دهند که حداکثر استفاده از گزینه های موجود یا ارزش ها را داشته باشد.

یادگیری: 

یادگیری ماشینی (ML) ، یک مفهوم اساسی از تحقیقات هوش مصنوعی از زمان شروع این زمینه است ،

مطالعه الگوریتم های رایانه ای است که به طور خودکار از طریق تجربه بهبود می یابد.

هوش مصنوعی دانشمندان را کمک می کند

هوش مصنوعی دانشمندان را کمک می کند

دانشمندان والتـــر رید از هوش مصنوعی بــرای نـمـایش دارو های بالقوه برای درمان COVID-19 استفاده می کنند

تولید داروهای جدید بسیار پرهزینه و پیچیده است و به طور کلی سالهــا طول می کشـد تا به جایی برسیم که درمانهای

جدید آماده شوند تا با آزمایش های بالینی اعتبار سنجی شوند ، اما دانشمندان در انستیتــوی تـحقیقات والتر رید ارتش

به ابــزارهــای پـیـشـرفته ای روی آوردنــد تا سریعتر ترکیبات دارویی را پیدا کنند. که می تواند COVID-19 را هدف

قرار دهد. سرلشکر براندون پیبوس ، معاون امور آزمایشگاهی آزمایشگـــاه درمـــانی این موسسه ، گفت: ” مردم ایالات

متحده و جهان می خواهند سریعا به پاسخ برسند و این حق آنها است “.

دانشمندان این موسسه چگونه از هوش مصنوعی کمک می گیرند ؟

شعبــه تـجـربـی درمـانی به عنوان یک برنامه کشــف و توسعــه دارو است کــه  دست در هــر داروی پیشگیری مورد

تأییــد ســازمان غـــذا و داروی بـــرای مـالاریـا داشتـه ، و دارای اهمیـت ویـژه ای اســت. بـا ظهـور همه گیر ویروس

جدید، پیبوس گفت که در داخل مقامات تصمیم به همکاری با موسسه تحقیقات جنوب غربی ، که  “یک روش بسیار

جالب و جدید یادگیری ماشینی و  مبتنــی بــر یــافتــن مــولکــول هــایــی است که می توانند با موفقیت به یک هدف

متصل شوند ، شده است.” تیم آزمایش های تجربی ، ساختارهای کمیاب و مشتق شده اسپایک(پروتئین های سطحی

ویروس که مثل میخ هستند) را بر روی سطح ویروس کرونــا شنــاســـایی کرده اند کــه وظیفــه اــتصال و حملــه

به سلـــول هــا را دارند. مـحـقـقـان آنهــا را بـــا SRI به اشتـــراک گـذاشـتـنـد تا سعی کنند از هوش مصنوعی و

یادگیری ماشین استفاده کننـــد تـــا تـعداد بسیـــار زیادی از ترکیباتی را که آنها به “اسپایک ها داده اند ” تا ببینند

می توان از این ترکیبات برای کور کردن اسپایـــک هـــا استفاده کنند یا خیر. این تیم با چهل و یک میلیون ترکیب

سر و کار دارد و امیدوار است تا بتواند در بین این ترکـیـبـات داروی مـوثـری را بـرای درمـن کـرونـــا ویـــروس

ایجاد کنند.

هوش مصنوعی شیائومی برای عکاسی

هوش مصنوعی شیائومی برای عکاسی

شیائومی از هوش مصنوعی استفــاده می کند تا در عکاسی بهتریــن عکــس گرفـته شده را 

انتخــاب کنــد. این شرکت به دنبــال ایجاد این ویژگی جدیدMIUI 12 بر روی گوشی است.

این هوش مصنوعی باعث می شود تجربه عکــاسی کـاربران بهتر شود. ایـــن قابلیت که در 

حال حاضر ورژن بتای آن وجود دارد شبیه به ویژگی تاپ شات تلفـــن هــای پیکسل است

اما این شرکــت هنوز اعـــلام نکرده که کی این ویژگــــی را بر روی محصــولات خــود قرار

می دهد.  البته این شرکت مدتی است که بر روی این قابلیت کار می کند و همچنان در حال

توسعه و بهبود آن می باشد.

هوش مصنوعی چه قابلیتی را به گوشی های شیائومی اضافه می کند؟

توسعه دهندگـــان کــه آخریــن نسخه بتا MIUI 12 را در چیـــن بررسی کرده انــد ، وجود یک

ویژگی مهم در این رابط را کشف کرده انـــد. به نظـــر می رسد این ویژگی باعث بهبــود تجربه

دوربین کاربران شیائومی می شـــود. بیایید نگاهی دقیـــق تـــر به جزئیات این ویژگی جدید که

شیائومی هم اکنون روی آن کــار می کنــد بیاندازیــم. گوشی های پیکسل که برای شرکت گوگل

است قابلیتــی به اسم تـاپ شات دارد که یکی از حالت های دوربین این گوشی است. و در یک 

زاویه چندیـــن عکس می گیــرد کــه هوش مصنوعی در این مرحله بهترین عکس را بــه کـاربر 

معــرفــی مــی کند. بــه نظـر می رسد این ویژگــی به همراه MIUI بــرای کاربـــران شیائومی در

دستـرس است. Xiaomi ویژگی بــرتـــر شــات خـــود را “AI Shutter” می نامــد. توسعــه

دهندگان که کدهای MIUI 12 را بررسی می کننـــد مـــی گوینـد وقتــی دکمه شاتر پایین نگه

داشته می شود این برنامه فعال می شود. به عبارت دیگر ، استفاده از ویژگی هوش مصنوعی

شیائومی بسیار آسان خواهد بود و هوش مصنوعی تضمیــن می کنــد که بهترین عکس گرفته

شده بــه کـــاربر ارائـــه مــی شود.شیائومی با MIUI 12 ده ها ویژگی جدید در رابط کاربری

موبایل مبتنی بر اندروید خود قرار داده است.

هوش مصنوعی تبلیغات و بازاریابی

هوش مصنوعی تبلیغات و بازاریابی

تمامی شرکت های بزرگ در حال استفاده از هوش مصنوعی هستند و این تکنولوژی در تبلیغات هم کارایی 

  دارد. هوش مصنوعی در حال تکرار رفتار های شنـاختـی انسانی است .دامنــــه آن در زمینه های تبلیغاتی و

بازاریابی به خوبی شناخته شده است ، جایــی کــه متخصصان مــوظـف هسـتـنــد تـصمیمــات و راهبــردهای

آگاهانه ای را برای ارتقاء مشاغـل خود اتخاذ کننــد.هوش مصنوعی در بسیــاری از زمینـــه هــا مــی تواند 

به بازار یابی و تبلیغات کمک کند. در ادامه نگاهی به نحوه اشتغال هوش مصنوعی در تبلیغات و بازاریابی 

می اندازیم.

توصیه ها و بهبودی محتوا

برنامه کاربردی از آنالیزهای پیش بینی کننده برای مطالعه رفتار مصرف کننده استفاده می کند. با ارائه بهترین

پیشنهاد ها موجب بهبود  رضایت مشتریان می شود و در نتـیـجـه سود بیشتــری  را بــه تـجـارت مــی دهـــد.

الگوریتم موتور های جستجو

سازمان ها بایــد از کـاربردی ترین حالت از هوش منصوعی را برای گرفتن بهترین نتایج استفاده کنند  

هوش مصنوعی گوگل RankBrain با استفاده از یادگیــری مــاشین در الگوریتم موتور جستجو به

سیستم یاد می دهد که جستجو را بر اساس استفاده کاربران بهینه سازی کند. به همین دلیل گوگل

می تواند نتایج جستجوی بهتــری نسبــت بـه بسیاری از موتورهای جستجــو دیــگر داشتــه بـــاشد. 

بستر نوشتن و تولید محتوا

تولید کنندگان محتوا برای ارائه بهترین مطالب به مخاطب خود، هوش مصنوعی را در کار خود وارد کرده اند.

بستر نوشتن محتوای یکپارچه هوش مصنوعی از دستیار نگارشی و یادگیری ماشین در زمان واقعی استفاده

می کند ، که محتوا را تجزیه و تحلیل می کند و پیشنهادهایی را ارائه می دهد که می تواند مخاطب را بیشتر

درگیر کند.

تفسیر رسانه های اجتماعی

آنچه فیسبوک با تحقیقات هوش مصنوعی خود انجــام داده ، یک کـــار بسیــار جــالب برای یک سایت شبکـه هــای

اجتماعی است. فیس بوک از هوش مصنوعی بصری استفــاده مــی کـنـد ، که به این برنامه امکان می دهد تصاویر

بالای سر مناظر را شناسایی کند و انسان را تشخیص دهد. بر اساس این تجزیه و تحلیل ، آنها پهباد هابی اینترنتی

را برای دسترسی اینترنت به افرادی که فاقد آن هستند ،  ارسال می کنند.