هوش مصنوعی در کنترل کووید-19

هوش مصنوعی در کنترل کووید-19

الگوریتم جدید هوش مصنوعی در کنترل ویروس جدید نقـــش خواهد داشت. این الگوریتم داشتن

ماسک و یا وسایل محافظتی مشابه را در مکان های عمومی و خصوصی را بررسی می کند.طراحی 

و توسعه این هوش مصنوعی توسط  Aerialtronics یک شرکت ساخت پهباد انجام شده است.

این هوش مصنوعی قابلیت کار کردن با تمامی دوربین های نظارتـــی و دوربیـــن های نسب شده بر

 روی پهباد ها را دارد. این برنامه برای شناسایی چهره ها و طبقه بندی آنها به عنـــوان داشتن و یا

نداشتن ماسک طراحی شده است و می تواند در زمان واقعی پیام اخطار را بـــرای اپراتور افرادی

که پوشش محافظ مناسبی ندارند ، ارائه دهد.

با استفاده از این هوش مصنوعی ، در کنترل ویروس جدید پیشرفت خوبی حاصل می شود

این فناوری در مناطقی مورد نیاز است که ، برای کمک به امنیت اجرای سیاست های بهداشتی

باید از ماسک صورت استفاده شود ، از جمله در مناطق ترانزیتی مانند فرودگاه ها و حمل و نقل

عمومی و همچنین در فضاهایی مانند اماکن ساختمانی ، مراکز خریــــــد و اماکن ورزشی و غیره.

توسعه فناوری هوش مصنوعی در حالی صورت می گیرد که بسیاری از کشورها و سازمان های

خصوصی پوشیدن ماسک های صورت را در مناطقی که تجمع افراد زیاد است ، به عنوان بخشی

از تلاش های مداوم برای محدود کردن شیوع کورونا ویروس در نظــر می گیرند. به عنوان مثال

در انگلیس ، از 15 ژوئن پوشیدن ماسک صورت در وسایـــــل نقلیه عمومی اجباری خواهد شد،

در حالی که اکنون بیش از 50 کشور جهان پوشیــدن چنیــــن پوشش های صورت را در فضاهای

عمومی الزامی کرده اند. با این حال ، اجرای پوشیدن ماسک های صورت بــــرای پلیس و سایر

 ارگان های امنیتی به شدت چالش برانگیز است ، این هوش مصنوعی می توانــــد کمک بزرگی

برای کنترل بیماری باشد. اما مانند هر فناوری که مستلزم شناسایی چهره باشد ، نصب چنین

فناوری احتمالاً با نگرانی های معمول در مورد  حریم خصوصی روبرو خواهد شد.

دفاع در برابر هوش مصنوعی

دفاع در برابر هوش مصنوعی

دو دانشگاه قدیمی انگاستان سعی دارند تا از انسان ها در برابر هوش مصنوعی دفاع کنند .

کمبریـج و اکسفــورد در حــال مراقبت از فناوری هوش مصنوعی هستند، فناوریی که باعث

ایجــاد یک انقلاب صنعتی جدیــد خواهد شد و جهان را تغییـــر خواهد داد. در طی چند سال 

گذشته ایــــن دو مرکز علمـــی قدیمی، میلیون ها پـــوند برای تحقیق در مــورد احتمال خطر

هــوش مصنوعی بــرای بشریت، هزینـــه کرده اند.الگوریتـــم های هوشمند در حــال حاضر

می توانند از انســـان در کارهـــای معیــن پیشی بگیرند. به عنوان مثال ، آنها می توانند در

بازی های فوق العاده پیچیده مانند شطرنج و Go بهتریـن بازیکنان جهان را شکست دهند

و همچنیــن مــی تـوانند تومورهای سرطانـــی را در یک مـــاموگرافی بـه مراتب سریعتر از

یک پزشک انسانی تشخیص دهند.

خطر های احتمالی هوش مصنوعی

در حـــال حـــاضر هـــوش مصنوعی نمی توانــد چنــد وظیفه را بـا هم اجــرا کند برای مثـــال 

هوش مصنوعی کــه بــرای بــازی طراحـــی شده است نمی تواند ویــرایش عکس انجام دهد. 

پس چــرا ما نیازمند دفاع در برابر هوش مصنوعی هستیــم؟ پــاسخ می تـواند در خطر هایی 

باشــد که احتمالا از طــرف هوش مصنوعی مـا را تهدید می کند. به گفته پـروفسور بوستروم

فیلسوف و دانشمند دانشگاه اکسفورد، هرچه هوش مصنوعی قدرتمند تر بشود در سه حالت 

می تواند برای بشرین خطر آفرین باشد: اولین مورد این است کــه می تواند کـارهای بدی با

انسان ها بکند دوم، انسان ها با استفاده از هوش مصنوعی می توانند به هم ضرر برسانند.

 و ســوم اینـکــه انسان ها کـــار بــدی در قبـــال هوش مصنوعی انجــام دهند در صورتی که

هوش مصنوعی دارای نـــوعی خــودشنـــاسی و فهــم باشد. با اینکه بسیــار بعیــد است که

هوش مصنوعی در مقـــابل انســـان قد علم کنـد اما همیشه درصدی از ریسک در این زمینه

وجود خـــواهد داشت . و بایــد بـا خارج کردن تعصبات از الگوریتم ها از این دست خطر ها

در آینده جلوگیری کرد .

هوش مصنوعی در کسب و کار

هوش مصنوعی در کسب و کار

همانطـــور که همــه مـــی دانیم هوش مصنوعی در کسب و کار های بسیاری حضور دارد

و آنها را بهتر کرده است. استفاده از این فناوری می تواند هزینه ها را به حداقل برساند،

درآمد را به حداکثر برساند و فرآیندهای درون شرکتــی را بهینه کند. قبــل از اینکه ادامه

بدهیم باید چند نکته را روشن کنیم. برای وارد کردن ایـن فنــــاوری به کسب و کار خود 

هـــــــم بــایـــد زمــــان صــرف کـــنـیـد و هـــم متقبــــل هــزینه هایی بشوید. در غیر این

صورت نمی توانید از هوش منصوعی بصورت کارامد در بیزینس خود استفاده کنید.

هفت قدمی که برای استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار خود نیاز دارید

اولیـــن قـــدم ایـــن است کــه در مورد هوش مصنوعی مطالعه کنیـد، دریابید که در کجـــا

استفاده می شود و مزایا و معایب آن چیست . مقاله ها و بحــث های زیادی در اینتـــرنت

موجد است که می توانید با آنها شروع کنید و حتی کلاس هایی نیز در این زمینـــه وجود

 دارد.دومین مرحله این است که به این فکر کنید که از هوش مصنوعی در چــه نقطه ای

از بیزینــس خود مــی خواهید استفـــاده کنید.برای مثال فرض کنیم که تجـــارت شما خط

پشتیبانی دارد که در حال حاضر توســـط افــــرادی اداره مـــی شود.. شما می توانید این

افراد را با chat bot جایگزین کنید. سومین مرحله هدف گزاری مـــشخـــص اســت. 

شما باید دقیقا بدانید چه حجمی از کار را بــــاید بر دوش هوش مصنوعی بگذارید. مثلا

در مثال بالا محدودیت های خود را دارد،بنـــابراین می توانید 50 درصد از تمام تماسها

را به عنوان هدف برای chatbot معین کنید.در مرحله چهارم شما باید با کارشناسان

و افــراد حـــرفه ای در زمینـــه هـوش مصنوعی تمـاس بگیرید. مرحله پنجم انجام یک

پروژه آزمایشـــی است تــا اطمینــــان حاصل کنید که هوش مصنوعی برای کسب و کار

شما مفید خواهد بود. در مرحله ششم باید برای گسترش پروژه در آینده آمادگی داشته

باشید.هوش مصنوعی به توان محاسباتی بسیار بالا و فضای زیادی برای ذخیره سازی

نیاز دارد. این موارد را از ابتدا در خاطـــر داشته باشید تا در آینده از مشکلات محتمل

پیشگیری کنید. و در هفغتمین و آخرین مرحله ، هوش مصنوعی را در کـــار روزانه

شرکت خود ادغام کنید تا بیشترین بازده را برای شرکت و بیزینس خود داشته باشید 

هدایت کردن هوش مصنوعی برای مبارزه با کووید 19

هدایت کردن هوش مصنوعی برای مبارزه با کووید 19

 هدایت کردن هوش مصنوعی می تواند نقش مهمی در متوقــف کردن بیماری همه گیر Covid-19 داشتـــه باشد.

بــرای تحقق این فنــاوری ، آزمایشگاه MIT-IBM Watson AI در حال سرمایــــه گذاری 10 پروژه در MIT

با هدف پیشبرد پتانسیل و تحول  AI برای جامعه است. هدف این تحقیقات حذف چالش های بهداشتـــی اقتصادی 

است. اما این تحقیقات می تواند تاثیـــر بسیار ژرفی در ارزیــــابی و پاسخ به ریسک پس از سپــری شدن بحران

داشته باشد. در ادامه به برخی از این تحقیقــــات می پردازیم و چگونگی تاثیر آنها را بر روی هوش مصنوعی 

بررسی می کنیم.

چگونگی هدایت کردن هوش مصنوعی توسط این پروژه ها

تشخیص زودرس سپسیس در بیماران Covid-19:

Sepsis یک عارضه مرگبار Covid-19 است ، بیماری ناشی از کــــورنا ویروس جدید  SARS-CoV-2.

حدود 10 درصد از بیماران Covid-19 طی یک هفته از نشان دادن اولین علائم به سپسیس مبتلا می شوند ،

اما فقط حدود نیمی از آنها زنده می مانند.

طراحی پروتئین برای جلوگیری از SARS-CoV-2:

پروتئین ها بلوک های سازنده زیستی هستند. محققان با داشتن هوش مصنوعی می توانند ساختار آنها را برای

بــرطرف کـــردن مشکلات و کشــــف و پروتئیـــن های جدید دستکاری کنند. مواد غذایی فاسد شدنی را در نظر

بگیرید. آزمایشگاه MIT-IBM Watson AI اخیراً از هوش مصنوعی برای کشف اینکـه پروتئیــــن ابریشم

ساخته شده توسط  زنبور عسل می تواند به عنــــوان روکش غذاهایی که سریع فاسد می شوند برای افزایش 

زمان نگه داری آنها استفاده شود.

کدام مواد برای ساختن ماسک بهتر شده است

ماساچوست و شش ایالت دیگر به ساکنان دستــــــور داده اند ماسک صورت را در ملا عام بپوشانند تا شیوع

کرونا ویروس را محدود کنند.اما جدا از ماسک N95 ، که 95 درصد از ذرات موجود در هوا 300 نانومتر

یا بزرگتر را به دام می اندازد ، به دلیل عدم وجود روشهای استاندارد برای ارزیابی آنها ، اثربخشی بسیاری

از ماسک ها نامشخص است.

لایبری پایتون : پای کَرت

لایبری پایتون : پای کَرت

برنامه نویسان هوش مصنوعی برای کد نویسی از لایبری های پایتون استفاده می کنند . اما به تازگی یک

 لایــبـــری منبع بــاز یادگیری ماشین به نــــام پای کَرت معرفـــی شده است که آموزش و استقرار مدل های

یادگیری ماشین نظــارت شده و بدون نظــــارت در یک محیط کم کــد را انجـــام مـــی دهـــد. پای کَرت بـــه

شما امکان می دهد تــــا در عرض چند ثانیه بعد از انتخاب محیط نوت بوک خود ، از تهیه داده تا استقرار

مدل ها دسترسی داشته باشید.

مزایای استفاده از این لایبری پایتون چیست ؟

در مقـــایسه بـــا سایر لایبری های یادگیری ماشیــن منبع باز ، پای کَرت یک لایبری کم کد دیگر است که

می تواند برای جایگزین کردن صدها خط کد فقط با چند کلمه، استفاده شود. این باعث می شود آزمایشها

به صورت تصاعدی، سریع و کارآمد انجام شود. پای کَرت بسیـــار ساده است وبه راحتی می توان از آن

استفاده کرد.پای کَرت بسیار ساده و قابل استفاده است. کلیه عملیات انجـــام شـــده در پای کَرت بصورت

پـی در پـی در یـک خـط لـولــه ذخیـــره مــی شــود که کــاملاً برای بار گذاری سازمان یافته شده هستند.

پای کَرت مـــواردی مثـــل مقـادیر گمشده ، تبدیل داده های طبقه بندی شده ، مهندسی ویژگی ها یا تنظیم

فشار بیش از اندازه را به صــورت خــودکار انجـام می دهد. پای کَرت در اصل یک روپوش پایتون است

کــه بـــا چـنـدیـن لایـبـری هـای یـــادگیــری مــاشیـــن و چـــارچوب هایی مانند XGBoost ، spaCy

، Microsoft LightGBM در تعامـــل است.  پـدیـد آورندگــان پای کَرت به طور جدی در حال بهبود

دادن آن هستنــد. خط لــوله تـوسعه آینــــده آنها شامل یک ماژول پیش بینی سری جدید سری ، ادغام با

TensorFlow و پیشرفت های اســـاسی در مقیـــاس پذیری پای کَرت است.با این وجود همانطور که

لایبری ها پیشرفت می کنند کار کد نویسی سبک تر و سریعتر می شود.